[发明专利]一种基于知识图谱的人物关系可视化查询方法及系统在审
申请号: | 202011239021.0 | 申请日: | 2020-11-09 |
公开(公告)号: | CN112364091A | 公开(公告)日: | 2021-02-12 |
发明(设计)人: | 段大高;王东;刘峥;斗海峰;曹若湘;韩忠明;刘文文;张翙 | 申请(专利权)人: | 北京工商大学;北京市疾病预防控制中心 |
主分类号: | G06F16/26 | 分类号: | G06F16/26;G06F16/28;G06F16/215;G06F16/36;G06F16/951;G06F40/289 |
代理公司: | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人: | 王立普 |
地址: | 100048*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 知识 图谱 人物 关系 可视化 查询 方法 系统 | ||
1.一种基于知识图谱的人物关系可视化查询方法,其特征在于,所述方法包括:
步骤S1:采用Scrapy框架从互联网中爬取与当前人物相关的网页信息;
步骤S2:对所述网页信息进行解析,提取所述网页信息中的与当前人物有关的人物信息和关系信息;
步骤S3:对所述人物信息和所述关系信息进行规范化处理,构建所有人物与当前人物相关的五元组数据;
步骤S4:对所述五元组数据进行人物关系反向推理,获得反向五元组数据;
步骤S5:根据所述反向五元组数据构建人物关系知识图谱,并将所述人物关系知识图谱存于图数据库中;
步骤S6:从所述图数据库中获取待查询人物对应的人物关系知识图谱并进行可视化展示。
2.根据权利要求1所述的基于知识图谱的人物关系可视化查询方法,其特征在于,所述从所述图数据库中获取待查询人物对应的人物关系知识图谱并进行可视化展示,具体包括:
步骤S61:采用前端搜索方式从所述图数据库中获取待查询人物对应的人物关系知识图谱,采用Flask框架将所述人物关系知识图谱在Web中存储以及可视化展示;
步骤S62:采用可视化问答方式从所述图数据库中获取待查询人物对应的人物关系知识图谱,采用Flask框架将所述人物关系知识图谱在Web中存储以及可视化展示。
3.根据权利要求2所述的基于知识图谱的人物关系可视化查询方法,其特征在于,所述采用可视化问答方式从所述图数据库中获取待查询人物对应的人物关系知识图谱,采用Flask框架将所述人物关系知识图谱在Web中存储以及可视化展示,具体包括:
步骤S621:对输入的问句进行分词操作,获得多个词语;所述问句中包括待查询人物的名称以及人物关系。
步骤S622:对每个词语进行词性标注;
步骤S623:根据词性标注的结果进行实体与关系识别,获得人物名称和关系词;
步骤S624:通过人物名称和关系词从图数据库中查询人物关系知识图谱,采用Flask框架将所述人物关系知识图谱在Web中存储以及可视化展示。
4.根据权利要求1所述的基于知识图谱的人物关系可视化查询方法,其特征在于,所述对所述人物信息和所述关系信息进行规范化处理,构建所有人物与当前人物相关的五元组数据,具体包括:
步骤S31:对所述人物信息和所述关系信息进行规范化处理,删除与知识图谱无关的无关数据;
步骤S32:将规范化处理后的所述人物信息和所述关系信息存储在表格文件中,根据表中每列的数据索引提取与当前人物有直接关系的人物名称,建立所有人物与当前人物相关的三元组数据;
步骤S33:将所有人物对应的单位属性加入到三元组数据,获得五元组数据。
5.一种基于知识图谱的人物关系可视化查询系统,其特征在于,所述系统包括:
爬取模块,用于采用Scrapy框架从互联网中爬取与当前人物相关的网页信息;
解析模块,用于对所述网页信息进行解析,提取所述网页信息中的与当前人物有关的人物信息和关系信息;
规范化处理模块,用于对所述人物信息和所述关系信息进行规范化处理,构建所有人物与当前人物相关的五元组数据;
人物关系反向推理模块,用于对所述五元组数据进行人物关系反向推理,获得反向五元组数据;
人物关系知识图谱构建模块,用于根据所述反向五元组数据构建人物关系知识图谱,并将所述人物关系知识图谱存于图数据库中;
可视化展示模块,用于从所述图数据库中获取待查询人物对应的人物关系知识图谱并进行可视化展示。
6.根据权利要求5所述的基于知识图谱的人物关系可视化查询系统,其特征在于,所述可视化展示模块,具体包括:
第一可视化展示单元,用于采用前端搜索方式从所述图数据库中获取待查询人物对应的人物关系知识图谱,采用Flask框架将所述人物关系知识图谱在Web中存储以及可视化展示;
第二可视化展示单元,用于采用可视化问答方式从所述图数据库中获取待查询人物对应的人物关系知识图谱,采用Flask框架将所述人物关系知识图谱在Web中存储以及可视化展示。
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