[发明专利]基于人脸识别的人员管理方法及系统

说明书

基于人脸识别的人员管理方法及系统，步骤1：对待识别用户的人脸图像进行采集；步骤2：将采集到的人脸图像统一尺寸后进行图像去噪处理、图像增强、彩色图像转变成灰度图、灰度图转化成二值图、边缘检测分割，并通过Adaboost算法获取图像中的人脸特征信息；步骤3：将步骤2中获取的人脸特征信息数据进行保存并与录入人员信息进行关联，保存于人脸数据库中；步骤4：对经过的用户进行人脸信息采集，每秒采集一帧人脸图像；步骤5：将步骤4采集到的动态图像经过图像预处理后与数据库中录入的人脸特征信息进行匹配；步骤6：将步骤5中匹配成功的最新动态人脸特征信息更新到人脸数据库，本发明保证了系统的实时性和准确性。

技术领域

本发明涉及监控设备技术领域，特别涉及基于人脸识别的人员管理方法及系统。

背景技术

在信息化快速发展的大背景下，人工智能和信息技术已成为提高社会各行各业管理效能的新途径。在人口密集、活动频繁、社会关注的学校，尤其需要精细化管理，目前较多的管理仍采用“人盯人”的传统管理模式，这种传统的管理方式存在管理手段单一、人员工作量大、人为矛盾较多等问题，管理者的压力日趋加大进而衍生安全隐患增多、管理负担加大等问题，直接影响了校园公共安全。目前某些校区虽应用了一卡通门禁系统，可存在部分人员不刷卡或冒名顶替代刷卡的现象，导致数据不精准、分析不精确、宿舍管理人员与进出人员经常有矛盾冲突。因此，促使寻找更加智能化的手段去快速，准确的对进出人员进行管理。

发明内容

为了克服上述现有技术的不足，本发明的目的在于提供基于人脸识别的人员管理方法及系统，能够采用图像处理的方式，实现对进出人员的准确识别，采用海思HI3516DV300处理器等硬件模块快速的实现人脸识别并通过动态学习模块对人脸图像进行动态学习，从而保证了系统的实时性和准确性。

为了实现上述目的，本发明采用的技术方案是：

基于人脸识别的人员管理方法，包括以下步骤；

步骤1：对待识别用户的人脸图像进行采集，采集的为正面人脸且亮度适中(能够清晰采集到人脸的亮度即可)可识别的人脸图像；

步骤2：将采集到的人脸图像统一尺寸后进行图像去噪处理、图像增强、彩色图像转变成灰度图、灰度图转化成二值图、边缘检测分割，并通过Adaboost算法获取图像中的人脸特征信息；

步骤3：将步骤2中获取的人脸特征信息数据进行保存并与录入人员信息进行关联，关联后的信息作为录入人员的人脸特征数据样本保存于人脸数据库中；

步骤4：对经过的用户进行人脸信息采集，根据用户驻留时间

(可根据需求进行后台设置)对人脸图像进行多张采集，每秒采集一帧人脸图像；

步骤5：将步骤4采集到的动态图像经过图像预处理后与数据库中录入的人脸特征信息进行匹配；若与数据库中的人脸特征信息匹配成功，则系统通过语音和界面提示为本系统人员，若与数据库中的人脸特征信息比对失败，则系统通过语音和界面提示为陌生人；

步骤6：将步骤5中匹配成功的最新动态人脸特征信息更新到人脸数据库，新的人脸特征信息将会覆盖旧的人脸特征信息；

再次出现人脸特征信息时重复步骤4到步骤6。

所述步骤2算法具体为，

1.假设训练样本为(x_i,y_i)，i＝0,1,...,n，y_i取值为0(负样本)、1(正样本)；

2.初始化权重其中m表示负样本的个数，l表示正样本的个数；

3.For t＝1,2,...,T；

1)归一化权值：