[发明专利]一种基于声音识别的消防声光报警器故障检测方法

权利要求书

1.一种基于声音识别的消防声光报警器故障检测方法,其特征在于，方法为:首先将采集到的声光报警器报警声音进行量化，然后，对量化后的声音数据进行特征选择、特征归一化并编码，最后，声音编码识别，从编码后的声音数据中提取需要校验的信息进而获取声音检测结果。

2.根据权利要求1中所述的一种基于声音识别的消防声光报警器故障检测方法,其特征在于，所述特征选择：首先将声光报警器报警声音以音频幅频曲线形式进行量化与可视化，并选择各幅频曲线中峰值的频率a及幅值b，(1000Hz,9000Hz)范围内信号的幅度均值c和最小值d作为特征，且每帧幅频曲线只取前6个峰值信息作为特征，当峰值数量不足时补零，由上述特征值构成的特征向量可公式化如下：

其中t表示特征向量，a表示声音处于峰值时对应的频率，b表示声音处于峰值时对应的幅值，c表示幅度均值，d表示幅度最小值。

3.根据权利要求1中所述的一种基于声音识别的消防声光报警器故障检测方法,其特征在于，所述特征归一化：首先计算特征向量中所有峰值的幅度最大值B，将各峰值的幅度b及幅度均值c除以B,然后再将特征向量中所有峰值的频率a除以9000Hz以使得特征向量中各元素数量级相近，归一化后的特征向量t'可公式化如所示：

其中t'表示归一化后的特征向量，a₀＝9000。

4.根据权利要求1中所述的一种基于声音识别的消防声光报警器故障检测方法,其特征在于，所述声音编码：通过对声音频率的分析，可以将声音频率分为n个部分，每个部分对应编码为0或1这样形成一段由声音频率组成的编码数据，然后，在该段编码中加入自制的校验编码形成新的编码数据，其中校验编码主要用于定位判断声音是否有异常和异常出现在某个回路。

5.根据权利要求1中所述的一种基于声音识别的消防声光报警器故障检测方法,其特征在于，所述声音编码识别：通过对声光报警器标准报警声音分析，编码，可以形成一条标准声音编码数据，通过将待检测声音编码数据与标准编码声音数据进行对比分析，即可获取故障检测结果。