[发明专利]一种带有字段推荐的系统智能构建方法

权利要求书

1.一种带有字段推荐的系统智能构建方法，其特征是，包括以下步骤：

S1，连接用户数据源，提供语音指令输入框，当语音指令输入框内尚未输入任何信息时，显示初始推荐指令及初始推荐字段；

S2，当用户输入语音指令时，根据用户输入的语音指令显示推荐指令及推荐字段；

S3，当用户语音或点击选中推荐指令或推荐字段时，将选中的推荐指令或推荐字段作为语音指令，重复步骤S2；

S4，当用户语音输入“完成”时，保存UI界面文件，并提供UI界面的URL；所述步骤S4还包括生成预览UI界面，所述预览UI界面根据选中的推荐指令或推荐字段，自动生成与推荐指令或推荐字段关联的伴生指令或伴生字段，所述伴生指令或伴生字段可在预览UI界面中供用户删除或隐藏；所述伴生指令或伴生字段由用户自行绑定或根据伴生频率自动生成，所述伴生频率为ζ_i，

其中为包含选中的推荐指令或推荐字段和其他指令或字段的表的总数，为选中的推荐指令或推荐字段的表的总数，当ζ_i大于0.7，所述其他指令或字段作为选中的推荐指令或推荐字段的伴生指令或伴生字段。

2.根据权利要求1所述的一种带有字段推荐的系统智能构建方法，其特征是，所述步骤S2具体包括以下步骤：

S201，将输入的语音指令转换为文字，并将文字按照顺序进行组合；

S202，将组合的结果按照字符数量从多到少排序，获得排序结果；

S203，将排序结果在系统表的推荐指令或推荐字段集合中进行匹配，根据相似度从高到低展示推荐指令或推荐字段。

3.根据权利要求2所述的一种带有字段推荐的系统智能构建方法，其特征是，所述步骤S203具体包括以下步骤：

S231，当查询到完全匹配的推荐指令或推荐字段时，将该推荐指令或推荐字段放在首位；

S232，当没有查询到完全匹配的推荐指令或推荐字段，按照相似程度从高到低确认推荐指令或推荐字段；

S233，存在相似度相同的字段时，按照字段在构建UI界面时的使用频次和数据量进行加权平均计算确定推荐指令或推荐字段的排序。

4.根据权利要求3所述的一种带有字段推荐的系统智能构建方法，其特征是，所述步骤S233具体包括：

遍历数据源的表，获取每个表的表头字段，将非空字段数量的权重定义为1，字段使用频次的权重的计算式为：θ＝α×β，其中，θ为字段使用频次的权重，α为表头字段的比值，β为表头字段在表中非空字段的比值；

所述表头字段的比值α的计算方法为：其中，N为表的总数，T为表头字段在表中的空值字段；

所述表头字段在表中非空字段的比值β的计算方法为：其中，μ_i为表头字段在每个表中非空字段的比值，M为表头字段存在在表中的表数量；

所述表头字段在每个表中非空字段的比值μ_i的计算方法为：其中，K为表头字段下对应的行数，H_J为表中某一个表头字段对应列的空值字段数量。

5.根据权利要求4所述的一种带有字段推荐的系统智能构建方法，其特征是，所述数据量进行加权平均计算过程如下：

包括对表内数据的某个字段的统计，计算表内每个数据字段的使用概率ρ，计算表在使用过程中的使用概率σ，计算插入表中的非空字段的概率ω，将表内每个数据字段的使用概率ρ、表在使用过程中的使用概率σ和插入表中的非空字段的概率ω进行加权平均计算，将计算结果小于等于0.1的作为低使用频次的表，将计算结果大于0.1且小于等于0.4的作为中使用频次的表，将计算结果大于0.4且小于等于0.7的作为高使用频次的表，将计算结果大于0.7的作为必要表。

6.根据权利要求1-5任一项所述的一种带有字段推荐的系统智能构建方法，其特征是，所述语音指令输入框支持多语种输入，包括普通话输入或英语输入或地方语言输入，所述地方语言输入包括粤语输入或闽南语输入。