[发明专利]一种大数据可视化局部虚拟化进行快速上图的方法

说明书

本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种大数据可视化局部虚拟化进行快速上图的方法；包括以下步骤：S1：在浏览器的用户视口区域发生视觉查询；S2：请求浏览器进程多线程处理机制进行计算和渲染，将计算部分和渲染部分进行拆分，通过大数据可视化的加载、Workers线程和Javascript线程之间的交互实现；S3：在浏览器的用户视口区域显示查询结果。本发明的目的在于提供一种大数据可视化局部虚拟化进行快速上图的方法，该方法通过大数据可视化加载，能够有效避免浏览器发生崩溃以及无响应的情况，还能够降低交互空白响应时间。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种大数据可视化局部虚拟化进行快速上图的方法。

背景技术

客户端B端浏览器内核内部存在多个线程，javascript线程属于其中一个线程，具体的计算部分和渲染部分都在javascript线程完成，因此在计算时间度复杂的情况下，页面交互可能会有空白期，甚至失去响应。

鉴于此，提出一种大数据可视化局部虚拟化进行快速上图的方法。

发明内容

本发明的目的在于提供一种大数据可视化局部虚拟化进行快速上图的方法，该方法通过大数据可视化加载，能够有效避免浏览器发生崩溃以及无响应的情况，还能够降低交互空白响应时间。

为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种大数据可视化局部虚拟化进行快速上图的方法，包括以下步骤：

S1：在浏览器的用户视口区域发生视觉查询；

S2：请求浏览器进程多线程处理机制进行计算和渲染，将计算部分和渲染部分进行拆分，通过大数据可视化的加载、Workers线程和Javascript线程之间的交互实现；

S3：在浏览器的用户视口区域显示查询结果。

具体的，所述浏览器包括Chrome、IE、Firefox和ECMAscript。

具体的，所述大数据可视化的加载包含对两种数据集的加载，所述两种数据集分别为模型数据集和视口数据集，所述模型数据集为上图所有数据内容，所述视口数据集为用户可见区域数据集。

具体的，所述Workers线程用于进行密集型计算，所述密集型计算包括以节点布局坐标和以节点与节点连线布局坐标两种方式进行的。

具体的，所述Javascript线程用于进行处理渲染。

具体的，所述渲染的方式分为canvas渲染方式或svg渲染方式。

本发明的有益效果是：本发明通过将计算部分和渲染部分完全拆分，并合理利用浏览器进程多线程处理机制，其中，计算部分在Workers线程完成，渲染部分在Javascript线程完成，利用多线程之间的交互，渲染部分无需等待计算部分完成再进行，能够有效缩短用户视口区域显示查询结果的时间；通过进行大数据可视化的加载，可提高交互的流畅性，能够有效避免浏览器发生崩溃以及无响应的情况，还能够降低交互空白响应时间。

附图说明

图1为本发明实施例中大数据可视化局部虚拟化进行快速上图的方法的流程图；

图2为本发明实施例中Workers线程与Javascript线程之间进行交互实现数据对接的功能框图；

图3为本发明实施例中大数据可视化的加载的功能框图。

具体实施方式

下面将对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。