[发明专利]一种核电厂质量缺陷报告的智能推送方法

权利要求书

1.一种核电厂质量缺陷报告的智能推送方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1：数据准备；

步骤2：匹配规则；

步骤3：修正因子；

步骤4：数据输出。

2.如权利要求1所述的一种核电厂质量缺陷报告的智能推送方法，其特征在于，所述的步骤1具体包括：以往QDR数据输入：设备编码、QDR主题、设备名称、缺陷描述、初步原因分析。

3.如权利要求1所述的一种核电厂质量缺陷报告的智能推送方法，其特征在于，所述的步骤2具体包括如下：

(1)堆型为压水堆时，设备编码主要形式为机组号(数字)+系统代码(字母)+设备编码(数字+字母)匹配规则为：

1)如果“设备编码”字段正常，即编码符合电厂设备编码规则，则匹配规则如下：

a)设备编码全部一致(同一设备)，分值为w_a；

b)设备编码中除第一位机组号，其他全部相同，分值为w_b；

c)设备编码中除第一位机组号和中间数字(中间数字是指的USSSNNNNEEEE的NNNN，即机组U和系统SSS后面的数字)编码不同，其他的相同，分值为w_c；

d)“QDR主题”字段其他内容和“初步原因分析”通过语义相似度来匹配，对相似度的打分进行归一化，最高分值w_d；

e)w_得分＝w_a/w_b/w_c+w_d，只推送w_得分在w_限定分值及以上分数的数据；

2)“设备编码”字段不正常，且“QDR主题”、“缺陷描述”中有正常的设备编码时，需要提取“QDR主题”、“缺陷描述”字段的设备编码，含有多个正常设备编码时，全部提取，此处是一对多的关系，匹配原则如下：

a)设备编码全部一致(同一设备)，分值为w_a；

b)设备编码中除第一位机组号，其他全部相同，分值为w_b；

c)设备编码中除第一位机组号和中间数字(中间数字是指的USSSNNNNEEEE的NNNN，即机组U和系统SSS后面的数字)编码不同，其他的相同，分值为w_c；

d)“QDR主题”字段其他内容和“初步原因分析”通过语义相似度来匹配，对相似度的打分进行归一化，最高分值w_d；

e)w_得分＝MAX(w_a，w_b，w_c)+w_d，只推送w_得分在w_限定分值及以上分数的数据。

3)设备编码字段不正常且“QDR主题”、“缺陷描述”中也没有符合规定的设备编码时，根据语义相似度学习“QDR主题”、“设备名称”、“初步原因分析”字段，通过归一化处理，推送高于w_限定分值的数据；

(2)堆型为压水堆时，设备编码主要形式为系统码(字母)+“-”+设备位号(字母、数字、-)+“-”+类型码(字母)，匹配规则为：

1)如果“设备编码”字段正常，即编码符合电厂设备编码规则，匹配规则如下：

a)设备编码全部一致(同一设备)，分值为w_a；

b)设备编码中除设备位号外，其他全部相同，分值为w_b；

c)“QDR主题”字段其他内容和“初步原因分析”通过语义相似度来匹配，对相似度的打分进行归一化，最高分值w_c；

d)w_得分＝w_a/w_b+w_c，只推送w_得分在w_限定分值及以上分数的数据。

2)“设备编码”字段不正常，且“QDR主题”、“缺陷描述”中有正常的设备编码时，需要提取“QDR主题”、“缺陷描述”字段的设备编码，含有多个正常设备编码时，全部提取，此处是一对多的关系，匹配原则如下：

a)设备编码全部一致(同一设备)，分值为w_a；

b)设备编码中除设备位号外，其他全部相同，分值为w_b；

c)“QDR主题”字段其他内容和“初步原因分析”通过语义相似度来匹配，对相似度的打分进行归一化，最高分值w_c；

d)w_得分＝MAX(w_a，w_b)+w_c，只推送w_得分在w_限定分值及以上分数的数据。

3)“设备编码”字段不正常且“QDR主题”、“缺陷描述”中也没有符合规定的设备编码时，根据语义相似度学习“QDR主题”、“设备名称”、“初步原因分析”字段，此处需要通过归一化，推送高于w_限定分值的数据。

(3)堆型为重水堆时，设备编码主要形式为，机组号(数字)+“-”+系统代码(数字)+“-”+设备编码，匹配原则为：

1)如果“设备编码”字段正常，即编码符合电厂设备编码规则，匹配规则如下：

a)设备编码全部一致(同一设备)，分值为w_a；

b)设备编码中除第一位机组号，其他全部相同，分值为w_b；

c)设备编码中除第一位机组号，如果-SSSSS-EE(比如U-SSSSS-EE-QQQ，即机组U后面的-SSSSS-EE，即“-”+系统代码+“-”+英文字母(可能是一位、两位或三位)，英文字母后面若为数字、“-”则终止)相同，其他的不同，分值为w_c；

d)“QDR主题”字段其他内容和“初步原因分析”通过语义相似度来匹配，对相似度的打分进行归一化，最高分值w_d；

e)w_得分＝w_a/w_b/w_c+w_d，只推送w_得分在w_限定分值及以上分数的数据。

2)“设备编码”字段不正常，且“QDR主题”、“缺陷描述”中有正常的设备编码时，需要提取“QDR主题”、“缺陷描述”字段的设备编码，含有多个正常设备编码时，全部提取，此处是一对多的关系，匹配原则如下：

a)设备编码全部一致(同一设备)，分值为w_a；

b)设备编码中除第一位机组号，其他全部相同，分值为w_b；

c)设备编码中除第一位机组号，如果-SSSSS-EE(比如U-SSSSS-EE-QQQ，即机组U后面的-SSSSS-EE-，即“-”+系统代码+“-”+英文字母(可能是一位、两位或三位)，英文字母后面若为数字、“-”则终止)相同，其他的不同，分值为w_c；

d)“QDR主题”字段其他内容和“初步原因分析”通过语义相似度来匹配，对相似度的打分进行归一化，最高分值w_d；

e)w_得分＝MAX(w_a，w_b，w_c)+w_d，只推送w_得分在w_限定分值及以上分数的数据。

3)“设备编码”字段不正常且“QDR主题”、“缺陷描述”中也没有符合规定的设备编码时，根据语义相似度学习“QDR主题”、“设备名称”、“初步原因分析”字段，此处需要通过归一化，推送高于w_限定分值的数据。