[发明专利]一种处理标签数据的方法和装置有效
申请号: | 202011240383.1 | 申请日: | 2020-11-09 |
公开(公告)号: | CN112308166B | 公开(公告)日: | 2023-08-01 |
发明(设计)人: | 唐敏;邓小茜;程浩;杨立兴;干芸芸;何睿;列文浩;戴定东 | 申请(专利权)人: | 建信金融科技有限责任公司 |
主分类号: | G06F18/241 | 分类号: | G06F18/241;G06F18/214;G06N3/0464;G06N3/09 |
代理公司: | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人: | 张一军;王安娜 |
地址: | 200120 上海市自由*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 处理 标签 数据 方法 装置 | ||
1.一种处理标签数据的方法,其特征在于,包括:
获取目标用户在第一标签系统中的第一标签向量;
根据所述目标用户的第一标签向量,生成所述目标用户的表征向量;
将所述目标用户的表征向量输入到经过训练的神经网络中,得到所述目标用户的输出向量;
根据所述目标用户的输出向量得到所述目标用户在第二标签系统中的第二标签向量;
其中,获取目标用户在第一标签系统中的第一标签向量之前,还包括:
获取历史用户在第一标签系统中的第一标签向量;
根据所述历史用户的第一标签向量,生成所述历史用户的表征向量;
获取所述历史用户在第二标签系统中的第二标签向量;
根据所述历史用户的第二标签向量,生成所述历史用户的监督向量;
以所述历史用户的表征向量作为输入,以所述历史用户的监督向量作为输出,对神经网络进行有监督训练,从而得到经过训练的神经网络;
所述第一标签向量和所述第二标签向量均采用独热向量表示,所述第一标签向量的各个位置表示所述第一标签系统的标签索引,所述第二标签向量的各个位置表示所述第二标签系统的标签索引;
根据所述目标用户的输出向量得到所述目标用户在第二标签系统中的第二标签向量,包括:
将所述目标用户的输出向量拆分成第二全零向量和所述目标用户在第二标签系统中的第二标签向量;
根据所述目标用户的第二标签向量确定所述目标用户在所述第二标签系统中具有的标签;
其中,所述第二全零向量的维度与所述第一标签系统的标签数量相同,所述目标用户的第二标签向量的维度与所述第二标签系统的标签数量相同,所述目标用户的第二标签向量采用独热向量表示,所述目标用户的第二标签向量的各个位置表示所述第二标签系统的标签索引;
根据所述目标用户的第二标签向量确定所述目标用户在所述第二标签系统中具有的标签,包括:
对于所述目标用户的第二标签向量的任意一个位置:
若所述位置的值大于等于0.5,则将所述位置的值替换为1;
若所述位置的值小于0.5,则将所述位置的值替换为0;
其中,若所述位置的值为1,则表示所述历史用户具有所述位置对应的所述第二标签系统的标签;若所述位置的值为0,则表示所述历史用户不具有所述位置对应的所述第二标签系统的标签。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对于所述第一标签向量的任意一个位置:
若所述位置的值为1,则表示所述历史用户具有所述位置对应的所述第一标签系统的标签;
若所述位置的值为0,则表示所述历史用户不具有所述位置对应的所述第一标签系统的标签。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对于所述第二标签向量的任意一个位置:
若所述位置的值为1,则表示所述历史用户具有所述位置对应的所述第二标签系统的标签;
若所述位置的值为0,则表示所述历史用户不具有所述位置对应的所述第二标签系统的标签。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述历史用户的第一标签向量,生成所述历史用户的表征向量,包括:
将所述历史用户的第一标签向量与第一全零向量拼接成所述历史用户的表征向量。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述第一标签向量的维度与所述第一标签系统的标签数量相同;所述第一全零向量的维度与所述第二标签系统的标签数量相同。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述历史用户的第二标签向量,生成所述历史用户的监督向量,包括:
将第二全零向量与所述历史用户的第二标签向量拼接成所述历史用户的监督向量。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述第二全零向量的维度与所述第一标签系统的标签数量相同;所述第二标签向量的维度与所述第二标签系统的标签数量相同。
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