[发明专利]一种核电厂辐射工作许可证申请的经验反馈智能推荐方法

说明书

本发明公开了一种核电厂辐射工作许可证申请的经验反馈智能推荐方法，包括如下步骤：步骤1：明确需要具体匹配的内容及其权重赋值；步骤2：设备w_e的数据提取及匹配原则；步骤3：工单标题w_t的数据提取及匹配原则；步骤4：辐射区域w_r的数据提取及匹配原则；步骤5：计算相似度总得分及推送原则设置；步骤6：数据输出。其有益效果在于：通过本发明提供的方法，可以在辐射工作许可证填报时自动快速定位并推送历史工单任务及其关联的辐射工作许可证经验反馈数据，为辐射工作许可证的填报提供参考，减轻辐射工作许可证填报人员的时间和精力，提高填报的准确性。

技术领域

本发明属于一种智能推荐方法，具体涉及一种核电厂辐射工作许可证申请的经验反馈智能推荐方法。适用于核电厂辐射防护领域辐射工作许可证管理，具体是满足辐射防护工程师在辐射工作许可证填报页面填写辐射工作许可证相关信息时，推送相关经验反馈信息。

背景技术

辐射工作许可证(RWP)通过限定作业范围(工作对象)、辐射风险(剂量率水平、表面污染水平和空气污染水平)和人员资格，通过制订辐射防护措施和指令、限制和监测个人有效剂量、设置控制点等方式，对潜在辐射危害进行控制和记录。

核安全是核电行业发展的重中之重，核电厂在运行过程中不可避免地产生辐射，辐射剂量是核电安全状态指标之一。国内外多个核电厂针对辐射风险工作都采用了辐射工作许可证制度，旨在降低辐射工作风险，使与辐射风险相关的工作可以得到有效的控制，规范员工行为，减少工作人员受辐射剂量，控制集体剂量，实现核电厂辐射防护的最优化管理。

核电厂在现有已建设投用的经验反馈系统中积累了大量内、外部经验反馈数据和业务数据，但这些经验反馈数据资源的利用效率低，数据挖掘的层次较低、深度不够，未能将这些数据资源全面转化为提升企业竞争力的数据资产。

目前，核电厂辐射防护工程师在辐射防护许可证的填写过程中，主要通过经验反馈处的定期推送和自身的主动检索进行参考学习，但定期推送无法满足其对当前工作中历史经验反馈的实时需求，且目前的检索方式不太智能和精准，往往得不到最想要的经验反馈数据信息。因此有必要设计一种经验反馈智能推送方法应用于辐射风险分析阶段，在辐射防护工程师进行辐射工作许可证填报时，快速精准地推送相关经验反馈数据，提高填报工作的效率与准确性。

发明内容

本发明的目的提供是一种核电厂辐射工作许可证申请的经验反馈智能推荐方法，它针对核电厂辐射防护工程师在辐射工作许可证填写过程中，根据关键词搜索与推送结果准确率与满意度不高这一现状，需要对相关数据进行进一步分析与应用，以便实现广义经验反馈数据的深度挖掘和利用，同时根据语义相似度与特定规则，实现经验反馈案例的精准推送，促进经验反馈信息得到有效的利用。

本发明的技术方案如下：一种核电厂辐射工作许可证申请的经验反馈智能推荐方法，包括如下步骤：

步骤1：明确需要具体匹配的内容及其权重赋值；

步骤2：设备w_e的数据提取及匹配原则；

步骤3：工单标题w_t的数据提取及匹配原则；

步骤4：辐射区域w_r的数据提取及匹配原则；

步骤5：计算相似度总得分及推送原则设置；

步骤6：数据输出。

所述的步骤1包括：需要进行匹配的内容主要为工单标题w_t、设备w_e、辐射区域w_r这三部分，其中工单标题w_t+设备w_e的权重为1，辐射区域w_r的权重为0.5，

所述的步骤2包括：