[发明专利]图像条纹噪声去除方法以及相关装置

权利要求书

1.一种图像条纹噪声去除方法，其特征在于，包括：

获得包含第一类型条纹噪声和第二类型条纹噪声的图像，其中，所述第一类型条纹噪声和所述第二类型条纹噪声均沿第一方向延伸，且在与所述第一方向相互垂直的第二方向上，所述第一类型条纹噪声和所述第二类型条纹噪声交替排布；

获得所述第一类型条纹噪声上的每个待处理像素点、以及在所述第二方向上位于所述待处理像素点周围的多个像素点的灰度信息；

根据所述灰度信息确定所述待处理像素点为噪声像素点或正常像素点；

校正所述图像中的所述噪声像素点。

2.根据权利要求1所述的噪声去除方法，其特征在于，所述获得在所述第二方向上位于所述待处理像素点周围的多个像素点的灰度信息的步骤，包括：

获得在所述第二方向上位于所述待处理像素点周围的至少两个像素点的灰度信息，且所述至少两个像素点包括与所述待处理像素点相邻的两个像素点。

3.根据权利要求2所述的噪声去除方法，其特征在于，所述获得在所述第二方向上位于所述待处理像素点周围的多个像素点的灰度信息的步骤，包括：

获得在所述第二方向上位于所述待处理像素点一侧的一个第一相邻像素点、以及位于所述待处理像素点另一侧的第二相邻像素点和第三像素点的灰度信息，其中，所述第二相邻像素点位于所述待处理像素点和所述第三像素点之间。

4.根据权利要求3所述的噪声去除方法，其特征在于，所述根据所述灰度信息确定所述待处理像素点为噪声像素点或正常像素点的步骤，包括：

获得所述待处理像素点与所述第一相邻像素点之间的第一灰度差值、所述待处理像素点与所述第二相邻像素点之间的第二灰度差值、所述第一相邻像素点与所述第二相邻像素点之间的第三灰度差值、所述待处理像素点与所述第三像素点之间的第四灰度差值；

判断所述第一灰度差值的绝对值和所述第二灰度差值的绝对值是否均小于第一阈值、以及所述第三灰度差值的绝对值和所述第四灰度差值的绝对值是否均小于第二阈值，其中，所述第一阈值大于所述第二阈值；

若是，则所述待处理像素点为所述噪声像素点；否则，所述待处理像素点为正常像素点。

5.根据权利要求4所述的噪声去除方法，其特征在于，所述校正所述图像中的所述噪声像素点的步骤，包括：

获得当前第一类型条纹噪声中噪声像素点的总个数以及所有噪声像素点的噪声数据之和，其中，所述噪声数据之和为第一灰度差值之和或所述第二灰度差值之和；

利用所述噪声数据之和与所述噪声像素点的总个数获得所述当前第一类型条纹噪声的噪声均值；

至少将所述当前第一类型条纹噪声中的所有噪声像素点的灰度值减去所述噪声均值；

跳过与所述当前第一类型条纹噪声相邻的所述第二类型条纹噪声，将下一个第一类型条纹噪声作为当前第一类型条纹噪声，并返回至获得当前第一类型条纹噪声中噪声像素点的总个数以及所有所述噪声像素点的噪声数据之和的步骤。

6.根据权利要求5所述的噪声去除方法，其特征在于，所述至少将所述当前第一类型条纹噪声中的所有噪声像素点的灰度值减去所述噪声均值的步骤之前，还包括：

判断所述当前第一类型条纹噪声中噪声像素点的个数是否小于第三阈值；

若是，则对所述当前第一类型条纹噪声中的所有像素点不进行处理；否则进入至少将所述当前第一类型条纹噪声中的所有噪声像素点的灰度值减去所述噪声均值的步骤。

7.根据权利要求5所述的噪声去除方法，其特征在于，所述至少将所述当前第一类型条纹噪声中的所有噪声像素点的灰度值减去所述噪声均值的步骤，包括：

将所述当前第一类型条纹噪声中所有噪声像素点和所有正常像素点的灰度值减去所述噪声均值。