[发明专利]基于移动边缘计算的V2V模式多任务卸载方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于移动边缘计算的V2V模式多任务卸载方法及系统，包括：构建车辆系统网络；根据车辆系统网络中多跳V2V链路指示器模型，车辆用户获取数据传输时的V2V可靠链路；车辆用户根据V2V可靠链路向其所在路段的RSU所属MEC服务器发送任务卸载请求,所述MEC服务器利用满足时延下的任务卸载开销模型求解最优多任务卸载策略；所述MEC服务器将所述最优多任务卸载策略发送至RSU,所述RSU将最优多任务卸载策略发送至车辆用户，所述车辆用户按照所述最优多任务卸载策略卸载相应任务。其最大限度地降低任务计算成本，提升车联网服务性能，整个过程规范、易操作。

技术领域

本发明涉及无线通信科学技术领域，具体涉及一种基于移动边缘计算的V2V模式多任务卸载方法及系统。

背景技术

随着全球车辆用户的急剧增长和车辆用户越来越多的服务需求，车联网网络承受更多的网络高传输带宽需求、高传输可靠性及强数据处理能力等业务数据挑战。车联网增强型网络能力扩展对于未来车联网技术及智能交通系统的发展至关重要，直接影响人们正常生产生活出行安全。急剧增长的车辆用户服务需求引发的爆炸性通信数据量处理是当前车联网必须要解决的关键问题之一。有效的数据处理策略可以降低数据处理时间，提升数据传输效率，这对于车联网各具体应用场景至关重要，尤其是时延敏感型车联网应用场景。在目前车联网硬件结构系统条件下，传统车联网技术无法对车辆用户多服务需求形成的大数据量进行及时有效地处理，这非常不利于车联网产业化应用地发展。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种基于移动边缘计算的V2V模式多任务卸载方法及系统，其

为了解决上述技术问题，本发明提供了一种基于移动边缘计算的V2V模式多任务卸载方法，包括以下步骤：

S1、构建车辆系统网络，所述车辆系统网络包括依次连接的MEC服务器、RSU、车辆用户端,多个所述车辆用户端之间通过V2V传输链路连接；

S2、根据车辆系统网络中多跳V2V链路指示器模型，车辆用户获取数据传输时的V2V可靠链路；

S3、车辆用户根据V2V可靠链路向其所在路段的RSU所属MEC服务器发送任务卸载请求,所述MEC服务器利用满足时延下的任务卸载开销模型求解最优多任务卸载策略；

S4、所述MEC服务器将所述最优多任务卸载策略发送至RSU,所述RSU将最优多任务卸载策略发送至车辆用户，所述车辆用户按照所述最优多任务卸载策略卸载相应任务。

作为优选的，所述S1和S2之间还包括：

设定时间阈值，若卸载任务消耗的时间大于时间阈值，向所述MEC服务器发送任务卸载请求，进入下一步；否则，所述车辆用户的本地计算卸载任务。

作为优选的，所述时间阈值为动态阈值，所述动态阈值的设定是依据历史数据量业务变化利用ARMA预测获得网络中多任务数据随时间变化的吞吐量。

作为优选的，所述时间阈值为静态阈值，所述静态阈值r(t)＝a，其中，a为常数。

作为优选的，所述S2包括：

任务传输阶段，车辆用户卸载任务i通过V2V通信模式，经历H跳传输至前方与某一路段RSU通信车辆，每一跳时间消耗为t_i,h_op，则任务i在传输过程总时间消耗为t_i,trans＝H·t_i,hop，相应任务计算成本为c_i,trans；

利用圆环理论，任务类型i选择车辆系统网络中某一条V2V通信链路传输成功的概率为

其中，λ为车辆用户密度，R为车辆用户通信范围，n为车辆用户数目。

作为优选的，所述S3包括: