[发明专利]一种基于云计算的城市交通监测系统

权利要求书

1.一种基于云计算的城市交通监测系统，其特征在于，包括定位模块、数据采集模块、报警模块、显示模块、环境分析模块、脸部识别模块、健康分析模块和异常处理分配模块；

所述数据采集模块用于采集城市交通信息；

所述定位模块用于定位采集城市交通中驾驶员的地理位置，并将驾驶员的地理位置发送至云平台；所述显示模块用于显示城市交通的实况信息和报警信号；所述报警模块用于城市交通发生异常情况时发送报警信号至显示模块；

所述环境分析模块用于判断分析城市交通的异常状况，具体判断分析过程如下：

S1：将城市交通划分为若干个区域o，获取区域当天24小时的天气预报数据，从而获取区域的降雨值JYo；

S2：获取区域的路段车流量，并将区域的路段车流量标记为CLo；

S3：获取区域的路段能见度，并将区域的路段能见度标记为NJo；

S4：去量纲后利用公式计算得出区域的环境恶劣值HEo，具体公式如下：

其中a1、a2和a3均为预设比例系数固定数值；

S5：若环境恶劣值HEo超过设定的环境恶劣阈值，则生成异常信号发送至云平台；

若环境恶劣值HEo未超过设定的环境恶劣阈值，则不生成异常信号；

S6：云平台接收到异常信号后产生控制指令加载至报警模块，报警模块接收控制指令产生报警信号，同时报警信号传输至显示模块；

所述健康分析模块用于对城市交通中驾驶员的健康信息进行分析；所述脸部识别模块用于录入城市交通中驾驶员的脸部信息，并将脸部信息发送至云平台；所述异常处理分配模块用于筛选推荐城市交通异常情况的维护人员。

2.根据权利要求1所述的一种基于云计算的城市交通监测系统，其特征在于，所述路段能见度的检测设备具体为路段能见度检测器、能见度观测仪以及能见度天气现象仪中的一种或多种；

所述路段车流量的检测设备具体为车流量检测器、道路流量检测器和车流量观测仪中的一种或多种。

3.根据权利要求1所述的一种基于云计算的城市交通监测系统，其特征在于，所述健康分析模块的具体分析过程如下：

SS1：获取城市交通图片中的驾驶员，并将驾驶员标记为i，设定两个体温安全等级：危险等级和无危险等级，获取驾驶员前14天的体温TWiu，u＝1，……，14；

SS2：遍历驾驶员前14天体温获取体温最大值TWimax和体温最小值TWimin，设定一个体温安全阈值TWy；

SS3：若TWimin＞TWy，则判定该驾驶员的体温处于危险等级，初检不通过，不允许驾驶员驾驶车辆；

若TWimax≤TWy，则判定驾驶员的体温处于无危险等级，初检通过，进入下一步骤；

SS4：获取驾驶员前14天的活动区域，设定三个区域风险等级：高风险区域、中风险区域以及低风险区域；

SS5：若驾驶员前14天的活动区域中存在任意一个高风险区域，初检不通过，不允许驾驶员驾驶车辆；

若驾驶员前14天的活动区域中不存在任意一个高风险区域，初检通过，进入下一步骤；

SS6：初检通过的驾驶员的个人信息、健康信息以及车辆信息发送至云平台。

4.根据权利要求1所述的一种基于云计算的城市交通监测系统，其特征在于，所述异常处理分配模块的具体过程如下：

P1：当驾驶员发生异常情况时，获取驾驶员的实时地理位置，以驾驶员所处位置为原点建立二维坐标系，并以半径R划分指定范围；

P2：获取驾驶员实时地理位置的所有处理点CJv，v＝1，……，n，利用公式计算每个处理点CJv与驾驶员的距离JLv，筛选出距离JLv小于半径R的处理点，并将这些处理点标记为待选处理点CJe，e＝1，……，n；

P3：获取待选处理点CJe的处理速度CJes、处理效率CJex以及处理量CJl；

P4：去量纲后，利用公式计算得出待选人员的处理推荐值TJe，具体公式如下：

其中b1、b2和b3均为预设比例系数固定数值；

P5：获取处理推荐值TJe最大的待选处理点，将该待选处理点归类为正选处理点，同时该处理点的处理量增加一次；

P6：异常处理分配模块将处理信号立即发送至该正选处理点，正选处理点根据实时地理位置前往查看。

5.根据权利要求1所述的一种基于云计算的城市交通监测系统，其特征在于，所述城市交通信息包括城市交通图片、城市交通实时视频和驾驶员信息，驾驶员信息包括个人信息、健康信息以及车辆信息；

所述个人信息包括姓名、性别、年龄、实名认证手机号码、身份证号码以及驾龄；

所述健康信息包括体温数据和活动轨迹；

所述车辆信息包括车辆颜色、车型以及车牌号。