[发明专利]一种智能检测人体生理指标的方法及看护设备

说明书

本发明实施例涉及看护设备技术领域，公开了一种智能检测人体生理指标的方法及看护设备，该方法包括：获取某一指定时间段视频中的头部信号选取框与胸腔信号选取框；分别计算出其对应的第一视频所有帧信号值与第二视频所有帧信号值；将第一视频所有帧信号值与第二视频所有帧信号值由小到大排序以获得第一N维信息序列与第二N维信息序列；计算出第一N维信息序列与第二N维信息序列对应的振幅频率以确定出心率信噪比与呼吸率信噪比；分别检测心率信噪比与呼吸率信噪比是否大于第一指定阈值与第二指定阈值；若是，确定出有效心率测量值与有效呼吸率测量值。实施本发明实施例，能够即时检测场景中人体的心率和呼吸率，实现对人体健康状况的安全监测。

技术领域

本发明涉及看护设备技术领域，尤其涉及一种智能检测人体生理指标的方法及看护设备。

背景技术

目前，现有的看护设备通过采用摄像头影像的方式来进行人体生理指(例如心率与呼吸率)的检测以实现智能看护的技术已十分常见，但在实践中发现，现有的看护设备大多会存在以下技术缺陷：(1)、计算复杂，计算量大，不适合在嵌入式设备中应用；(2)、需要人脸识别技术；(3)测心率时，有的对图像中ROI(信号区域)选取要求或者高，比如要选取额头、脸颊等区域，在实景中尤其是人体距离远时难以实现；而有的选择要求低，框全脸，没有精细化选点，包含了很多非信号像素点，从而使信噪比降低；(4)测呼吸信号时，也大多没有精细化选点，使很多呼吸信号弱甚至没有信号的像素点一并框入，从而导致信噪比降低；(5)有效测量呼吸率的专利技术不多，有的测呼吸信号时是ROI中像素点信号全部像素点进行的信号进行处理，处理量大。

发明内容

本发明实施例公开一种智能检测人体生理指标的方法及看护设备，能够即时检测场景中人体的生理指标(心率和呼吸率)，以达到对场景中基本静止的人体健康状况的安全监测。

本发明实施例第一方面公开一种智能检测人体生理指标的方法，所述方法包括：

根据摄像设备实景角度采集的某一指定时间段视频，获取所述某一指定时间段视频中的头部信号选取框与胸腔信号选取框；

分别计算出所述头部信号选取框与所述胸腔信号选取框内的第一视频所有帧信号值与第二视频所有帧信号值；

依次将所述第一视频所有帧信号值与所述第二视频所有帧信号值由小到大进行排序以获得第一N维信息序列与第二N维信息序列；

计算出所述第一N维信息序列与所述第二N维信息序列对应的第一振幅频率与第二振幅频率以确定出心率信噪比与呼吸率信噪比；

分别检测所述心率信噪比与所述呼吸率信噪比是否大于第一指定阈值与第二指定阈值；若是，确定出有效心率测量值与有效呼吸率测量值。

作为另一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述分别计算出所述头部信号选取框与所述胸腔信号选取框内的第一视频所有帧信号值与第二视频所有帧信号值，包括：

对所述第一帧中的所述头部信号选取框内的每一像素点进行聚类计算，以获得最高分类像素点；其中，所述最高分类像素点为皮肤像素点；

获取所述头部信号选取框内由所述皮肤像素点与非所述皮肤像素点以虚拟变量构成的有效信号掩模矩阵；

将每一视频帧中的所述头部信号选取框内的每一像素点进行像素信号取值后与颜色选取向量C点乘计算以获得信号矩阵；

将所述信号矩阵与所述有效信号掩模矩阵进行点乘并取平均值计算以获得所述第一视频所有帧信号值；

以及，将所述胸腔信号选取框进行区域等分以获得N个胸腔信号选取子框；

获取所述N个胸腔信号选取子框内由各像素点构成的像素矩阵；

对所述每一视频帧中的所述N个胸腔信号选取子框内的每一像素点进行像素相加计算以获得子框信号矩阵；