[发明专利]一种多尺度天线平台辐射特性的快速分析方法在审
申请号: | 202011242481.9 | 申请日: | 2020-11-09 |
公开(公告)号: | CN112632742A | 公开(公告)日: | 2021-04-09 |
发明(设计)人: | 陶诗飞;王意钊;王昊;叶晓东 | 申请(专利权)人: | 南京理工大学 |
主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20;G06F17/11;G06F17/15;G06N3/00 |
代理公司: | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人: | 薛云燕 |
地址: | 210094 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 尺度 天线 平台 辐射 特性 快速 分析 方法 | ||
1.一种多尺度天线平台辐射特性的快速分析方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1、利用特征模理论对多尺度天线平台进行特征分析,得到不同特征模式下的特征场;
步骤2、利用天线特征角的大小来选择特征模式,对天线的辐射场进行线性叠加,得到天线的合成特征场;
步骤3、设定目标函数,利用MOEA/D优化器求得不同特征模式下的模式权重系数,根据模式权重系数选择对应的特征模式,利用这些特征模式合成辐射方向图。
2.根据权利要求1所述的多尺度天线平台辐射特性的快速分析方法,其特征在于,步骤1所述的利用特征模理论对多尺度天线平台进行特征分析,得到不同特征模式下的特征场,具体如下:
步骤1.1、读取多尺度天线平台的几何信息和控制参数;
步骤1.2、由积分方程计算多尺度天线平台的阻抗矩阵;
步骤1.3、由积分方程建立广义特征值方程,求解多尺度天线平台的广义特征值方程;
广义特征值方程如下:
XJn=λnRJn (1)
式中,R和X是阻抗矩阵的实部和虚部,Jn和λn是特征电流及特征值;
步骤1.4、计算多尺度天线平台的特征电流和特征场。
3.根据权利要求1所述的多尺度天线平台辐射特性的快速分析方法,其特征在于,步骤2所述的利用天线特征角的大小来选择特征模式,对天线的辐射场进行线性叠加,得到天线的合成特征场,具体如下:
步骤2.1、计算多尺度天线平台的特征角,公式如下:
CA=180°-tan-1λn (2)
式中,λn表示特征值,当CA=180°时,该模式为谐振模式;
步骤2.2、设定特征角在[135°,225°]范围内的特征模式为初始主要特征模式,选择所有主要特征模式进行特征模式的线性叠加,得到合成特征场;
感应电流及相关的电场叠加公式如下:
式中,En表示特征电流Jn辐射的特征电场,J是总电流,E是总电场,n为特征模式的个数,an是特征模式的模式权重系数,an在[0,1]范围内随机取值。
4.根据权利要求1所述的多尺度天线平台辐射特性的快速分析方法,其特征在于,步骤3所述的设定目标函数,利用MOEA/D优化器求得不同特征模式下的模式权重系数,根据模式权重系数选择对应的特征模式,利用这些特征模式合成辐射方向图,具体如下:
步骤3.1、设定约束多尺度天线平台某一方向的辐射性能的目标函数为:
公式(5)中θ0和分别表示合成方向图的最大方向的俯仰角和方位角,θdesired和分别表示指定的方向图主波束方向的俯仰角和方位角;f1(a(k))指特定辐射模式对应的主波束方向;公式(6)、(7)表示主波束功率与整个多尺度天线平台功率的比值,S∞表示整个辐射空间范围,f2(a(k))指在SMR波束范围内辐射出更多的能量,SMR定义为圆锥范围45°≤θ≤135°和f3(a(k))表示在SMR1波束范围内尽量辐射出较少的能量,SMR1定义为圆锥范围45°≤θ≤135°和a(k)为每优化一次对应的一组模式权重系数的值,E、H分别为电场和磁场分量,ds表示面积元;
步骤3.2、利用MOEA/D优化器求得不同特征模式下的模式权重系数,具体如下:
采用切比雪夫方法,将Pareto前沿的逼近问题转化为若干标量子问题,聚合函数定义如下所示:
其中,gtche表示采用切比雪夫方法聚合后的目标函数,fi(x)为每优化一次求出的目标函数值,x∈Ω为决策变量,z*=min{fi(x)|x∈Ω},i∈{1,2,…,m},λ=(λ1,λ2,…,λm)T为权重向量,满足λi≥0,i=1,…,m且
对于每一个Pareto最优点x*存在一个权重向量λ,所以公式(8)的最优解就是多目标优化的Pareto最优解;
MOEA/D算法框架如下:
设置一组均匀分布的权重向量λ1,…,λm,权重向量满足下面的条件:
λ1+λ2+…+λm=1或(λ1)2+(λ2)2+…+(λm)2=1
其中i∈1,2,…,m,H是正整数,权重向量的每个权重都是不重复的从中随机选取,权重向量的个数满足以下公式:
其中,m是目标函数的个数,N是种群大小;
生成权重向量后,设定一个参考点z*,用切比雪夫聚合方法将Pareto前沿的逼近问题分解为m个标量优化子问题,j个子问题的目标函数是:
MOEA/D在一次运行中同时最小化这些目标函数;
步骤3.3、选择模式权重系数大的对应的特征模式,利用这些特征模式合成辐射方向图,具体如下:
根据需要选择一组模式权重系数a(k)的值,再选择a(k)的值在区间[0.5,1)内对应的特征模式,这些模式对合成后的辐射方向图的贡献大。
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