[发明专利]用户信息生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质

权利要求书

1.一种用户信息生成方法，包括：

生成表征目标用户相关的第一用户数据是否合理的信息；

响应于所述信息为所述第一用户数据合理，基于所述第一用户数据、与所述第一用户数据对应的第一权重、与所述目标用户相关的第二用户数据和与所述第二用户数据对应的第二权重，生成与所述目标用户对应的预测分数，其中，所述预测分数表征所述目标用户为参与目标应用中展示的目标活动的真实用户的概率，所述第一权重和所述第二权重是不断变换的；

基于所述预测分数，生成表征所述目标用户是否为参与所述目标应用中展示的所述目标活动的真实用户的信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一用户数据为目标用户的身份标识信息；以及

所述生成表征目标用户相关的第一用户数据是否合理的信息，包括：

对所述第一用户数据进行数据维度处理，得到第一向量；

将所述第一向量输入至预先训练的用户信息确认网络，得到表征所述目标用户相关的第一用户数据是否合理的信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述对所述第一用户数据进行数据维度处理，得到第一向量，包括：

对所述第一用户数据中离散型数据进行词嵌入，得到离散处理结果；

将所述第一用户数据中连续型数据输入至预先训练的卷积神经网络，得到连续数据向量；

将所述连续数据向量输入至数据拉平层，得到连续处理结果；

将所述连续处理结果和所述离散处理结果进行拼接，得到所述第一向量。

4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述第二用户数据包括：所述目标用户使用的设备信息，所述目标用户使用的所述目标应用的相关信息，所述目标用户参与所述目标活动的相关信息；以及

所述响应于所述信息为所述第一用户数据合理，基于所述第一用户数据、与所述第一用户数据对应的第一权重、与所述目标用户相关的第二用户数据和与所述第二用户数据对应的第二权重，生成与所述目标用户对应的预测分数，包括：

响应于所述信息为所述第一用户数据合理，对所述第二用户数据进行数据维度处理，生成第二向量，其中，所述第二向量的数据维度与所述第一向量的数据维度相同；

确定所述第一向量与所述第一权重的第一相乘结果和所述第二向量与所述第二权重的第二相乘结果；

将所述第一相乘结果和所述第二相乘结果输入至预先训练的第一分数预测网络中，得到第一分数作为所述预测分数。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述基于所述预测分数，生成表征所述目标用户是否为参与所述目标应用中展示的所述目标活动的真实用户的信息，包括：

将所述第一相乘结果和所述第二相乘结果输入至预先训练的至少一个第二分数预测网络，得到第二分数集合；

基于所述预测分数和所述第二分数集合，生成表征所述目标用户是否为参与所述目标应用中展示的所述目标活动的真实用户的信息。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述基于所述预测分数和所述第二分数集合，生成表征所述目标用户是否为参与所述目标应用中展示的所述目标活动的真实用户的信息，包括：

响应于所述预测分数大于或等于预先设定的阈值，对所述预测分数和所述第二分数集合中各个第二分数分配对应权重；

确定所述预测分数、所述第二分数集合与所述对应的权重之间的加权和，得到相加数值；

基于所述相加数值，生成所述表征所述目标用户是否为参与所述目标应用中展示的所述目标活动的真实用户的信息。

7.根据权利要求5所述的方法，其中，所述方法还包括：

基于所述表征所述目标用户是否为参与所述目标应用中展示的所述目标活动的真实用户的信息，对所述第一分数预测网络和所述至少一个第二分数预测网络进行重新训练，得到再次训练的第一分数预测网络和所述至少一个第二分数预测网络。

8.根据权利要求4所述的方法，其中，所述第一权重和所述第二权重作为参数变量随着所述第一分数预测网络的训练不断变换。