[发明专利]深度学习框架中模式转换的方法、装置和计算机存储介质

权利要求书

1.一种深度学习框架中的模式转换方法，包括：

基于第一模式中的第一语法元素和所述第一模式中的第一语法元素之间的上下文关系，更新所述第一模式，得到经更新的第一模式；

基于所述经更新的第一模式中的经更新的第一语法元素与第二模式系统中的第二语法元素之间的映射关系，生成与所述经更新的第一语法元素相对应的第二语法元素；以及

根据所述经更新的第一语法元素的上下文关系组合所述第二语法元素，以生成第二模式，

其中所述第一模式是动态图模式，并且所述第二模式是静态图模式，并且

其中基于所述上下文关系更新所述第一模式包括：

对所述第一模式进行语法解析，并将所述第一模式在抽象语法树层面转换为所述第一模式的抽象语法树；

根据给定的形式文法对由所述第一语法元素构成的所述第一模式进行分析并确定所述上下文关系；以及

基于所述上下文关系更新所述第一模式。

2.根据权利要求1所述的方法，其中所述经更新的第一语法元素的数目小于所述第一语法元素的数目。

3.根据权利要求1所述的方法，其中所述第一语法元素包括第一操作符，所述第二语法元素包括第二操作符，所述方法还包括：

所述第二模式通过与所述第二操作符相对应的第一操作符而被执行。

4.根据权利要求1所述的方法，所述第一模式的第一标识被存储在高速存储装置中，所述方法还包括：

获取所述第一模式的第一标识；

确定另一第一模式的第二标识；以及

如果确定所述第一标识与所述第二标识相匹配，将所述第二模式确定为所述第二模式系统中的、与所述另一第一模式相对应的模式。

5.根据权利要求1所述的方法，其中所述第一语法元素包括循环操作符和条件操作符，

其中基于所述第一模式中的语法元素和所述第一模式中的第一语法元素之间的上下文关系，更新所述第一模式包括：

如果确定所述条件操作符与所述循环操作符的上文关系为在所述第一模式中相邻，将所述条件操作符与所述循环操作符更新为另一循环操作符。

6.根据权利要求1所述的方法，其中所述第一语法元素包括常数，其中基于所述第一模式中的语法元素和所述第一模式中的第一语法元素之间的上下文关系，更新所述第一模式包括：

移除所述第一模式中的重复的常数。

7.根据权利要求1所述的方法，其中所述第一模式通过命令式编程而被实施，所述第二模式通过声明式编程而被实施。

8.根据权利要求1所述的方法，其中所述第一模式被执行所需的机器开销成本大于所述第二模式被执行所需的机器开销成本。

9.一种深度学习框架中的模式转换装置，包括：

第一更新模块，被配置为基于第一模式中的第一语法元素和所述第一模式中的第一语法元素之间的上下文关系，更新所述第一模式，得到经更新的第一模式；

语法元素转换模块，被配置为基于所述经更新的第一模式中的经更新的第一语法元素与第二模式系统中的第二语法元素之间的映射关系，生成与所述经更新的第一语法元素相对应的第二语法元素；以及

模式生成模块，被配置为根据所述经更新的第一语法元素的上下文关系组合所述第二语法元素，以生成第二模式，

其中所述第一模式是动态图模式，并且所述第二模式是静态图模式，并且

其中基于所述上下文关系更新所述第一模式包括：

对所述第一模式进行语法解析，并将所述第一模式在抽象语法树层面转换为所述第一模式的抽象语法树；

根据给定的形式文法对由所述第一语法元素构成的所述第一模式进行分析并确定所述上下文关系；以及

基于所述上下文关系更新所述第一模式。

10.根据权利要求9所述的装置，其中所述经更新的第一语法元素的数目小于所述第一语法元素的数目。