[发明专利]指纹图像校准方法、装置、电子设备及存储介质有效
申请号: | 202011243215.8 | 申请日: | 2020-11-09 |
公开(公告)号: | CN112434572B | 公开(公告)日: | 2022-05-06 |
发明(设计)人: | 邹佳辰 | 申请(专利权)人: | 北京极豪科技有限公司 |
主分类号: | G06V40/13 | 分类号: | G06V40/13;G06T5/10;G06T7/37;G06F17/16 |
代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 钟扬飞 |
地址: | 102200 北京市昌平区沙*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 指纹 图像 校准 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种指纹图像校准方法,其特征在于,包括:
获取指纹传感器的零偏图像,并获取所述指纹传感器采集的指纹图像;
对所述零偏图像以及指纹图像分别进行频域变换,得到对应的零偏图像频谱图以及指纹频谱图;
根据所述指纹频谱图以及所述零偏图像频谱图计算所述指纹图像与所述零偏图像的振幅谱差距信息,其中,所述振幅谱差距信息表示所述指纹图像的振幅谱图对应的矩阵与所述零偏图像的振幅谱图对应的矩阵的差异,所述指纹图像的振幅谱图对应的矩阵根据所述指纹频谱图确定,所述零偏图像的振幅谱图对应的矩阵根据所述零偏图像频谱图确定;
根据所述振幅谱差距信息对所述指纹频谱图进行校准处理,得到校准后的目标指纹频谱图;
对所述目标指纹频谱图进行频域逆变换,得到目标指纹图像。
2.根据权利要求1所述的指纹图像校准方法,其特征在于,所述对所述目标指纹频谱图进行频域逆变换,得到目标指纹图像,包括:
对所述目标指纹频谱图进行频域逆变换,得到第二指纹图像;
对所述第二指纹图像进行增强处理,得到目标指纹图像。
3.根据权利要求2所述的指纹图像校准方法,其特征在于,所述对所述第二指纹图像进行增强处理,得到目标指纹图像,包括:
获取所述第二指纹图像的各个像素的归一化像素上限值以及归一化像素下限值;
根据所述归一化像素上限值以及归一化像素下限值对所述第二指纹图像的各个像素的像素值进行归一化处理,得到目标指纹图像。
4.根据权利要求1-3任一项所述的指纹图像校准方法,其特征在于,所述振幅谱差距信息为振幅谱差距矩阵;
所述根据所述指纹频谱图以及所述零偏图像频谱图计算所述指纹图像与所述零偏图像的振幅谱差距信息,包括:
将所述指纹频谱图对应的矩阵的每一个元素取绝对值得到所述指纹图像的振幅谱图对应的矩阵;
将所述零偏图像频谱图对应的矩阵的每一个元素取绝对值得到所述零偏图像的振幅谱图对应的矩阵;
根据所述指纹图像的振幅谱图对应的矩阵与所述零偏图像的振幅谱图对应的矩阵的差异得到所述指纹图像与所述零偏图像的振幅谱差距矩阵。
5.根据权利要求4所述的指纹图像校准方法,其特征在于,所述根据所述振幅谱差距信息对所述指纹频谱图进行校准处理,得到校准后的目标指纹频谱图,包括:
计算所述振幅谱差距矩阵与所述指纹频谱图的矩阵的哈达马积,得到校准后的目标指纹频谱图。
6.根据权利要求1-3任一项所述的指纹图像校准方法,其特征在于,所述获取指纹传感器生成的指纹图像,包括:
获取指纹传感器生成的原始指纹图像;
对所述原始指纹图像进行高斯模糊处理和/或均值强化处理,得到指纹图像。
7.根据权利要求6所述的指纹图像校准方法,其特征在于,对待处理图像进行均值强化处理,包括:
获取待处理图像及其第一信号强度均值,所述待处理图像为所述原始指纹图像或所述原始指纹图像经过高斯模糊处理后的图像;
获取所述零偏图像的第二信号强度均值;
根据所述第一信号强度均值以及所述第二信号强度均值对所述待处理图像进行强度均值化处理。
8.根据权利要求7所述的指纹图像校准方法,其特征在于,所述根据所述第一信号强度均值以及所述第二信号强度均值对所述待处理图像进行强度均值化处理,包括:
将所述待处理图像的各个像素的像素值乘以所述第二信号强度均值与所述第一信号强度均值的比值。
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