[发明专利]基于多模态交互式的信息采集方法及系统在审

专利信息
申请号: 202011243517.5 申请日: 2020-11-10
公开(公告)号: CN112069484A 公开(公告)日: 2020-12-11
发明(设计)人: 罗冠;游强;胡卫明 申请(专利权)人: 中国科学院自动化研究所
主分类号: G06F21/32 分类号: G06F21/32;G06F16/9035;G06F16/9038;G06K9/62
代理公司: 北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙) 11576 代理人: 郭文浩;尹文会
地址: 100190 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 基于 多模态 交互式 信息 采集 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于多模态交互式的信息采集方法,其特征在于,所述信息采集方法包括:

基于待验证人员的人脸图像和人声片段进行身份认证;

通过所述待验证人员的人脸图像和人声片段,预识别与所述待验证人员相关的属性信息;

获取待验证人员的需求信息;

根据所述需求信息及所述属性信息,确定问卷内容;所述问卷内容以多模态的交互形式展示给待验证人员,以得到待验证人员的多模态问卷答案;

将所述多模态问卷答案进行信息融合;

根据融合的结果进行信息的有效性验证。

2.根据权利要求1所述的基于多模态交互式的信息采集方法,其特征在于,所述基于待验证人员的人脸图像和人声片段进行身份认证,具体包括:

获取待验证人员的人脸图像和人声片段;

提取所述人脸图像的人脸编码向量以及人声片段的声纹向量;

根据所述人脸编码向量及声纹向量,确定数据库中是否有匹配的人脸编码和声纹向量;如果有则认证通过,否则确定所述待验证人员为新用户,将所述待验证人员的人脸编码和声纹向量存储至所述数据库中,并设置唯一的ID标识;所述数据库中存储有多组用户信息,各所述用户信息包括ID标识、人脸编码、声纹向量及用户的问卷信息。

3.根据权利要求2所述的基于多模态交互式的信息采集方法,其特征在于,所述根据所述人脸编码向量及声纹向量,确定数据库中是否有匹配的人脸编码和声纹向量,具体包括:

计算待验证的人脸编码向量和声纹向量与数据库中每一个ID标识下的人脸编码向量和声纹向量的相似度,当两者相似度同时达到对应的相似度阈值时,确定所述数据库中有匹配的人脸编码向量和声纹向量。

4.根据权利要求2所述的基于多模态交互式的信息采集方法,其特征在于,所述基于待验证人员的人脸图像和人声片段进行身份认证,还包括:

在身份认证通过后,根据所述待验证人员的人脸图像和人声片段对所述数据库进行更新。

5.根据权利要求4所述的基于多模态交互式的信息采集方法,其特征在于,所述在身份认证通过后,根据所述待验证人员的人脸图像和人声片段对所述数据库进行更新,具体包括:

假定本次提取的人脸编码向量为F(n)、声纹向量为S(n),而数据库中存放的匹配的人脸编码向量为F(o)、声纹向量为S(o),则本次认证后更新到数据库的人脸编码向量与声纹向量分别:

其中,为遗忘指数。

6.根据权利要求1所述的基于多模态交互式的信息采集方法,其特征在于,所述属性信息包括:采集设备状况、环境状况及用户状态中至少一者;

所述采集设备状况包括采集设备的分辨率;

所述环境状况包括环境的明暗、安静与嘈杂中至少一者;

所述用户状态包括性别、年龄、身高体重指数及心情状态中至少一者。

7.根据权利要求1所述的基于多模态交互式的信息采集方法,其特征在于,所述问卷内容以多模态的交互形式展示给待验证人员,具体包括:

待验证人员能够通过选择阅读问题然后点击选项的形式交互;或者通过选择语音进行问答的形式交互;或者上传对应的图像就能完成信息的自动识别和填写;或者实时地以视频形式与问卷进行交互。

8.一种基于多模态交互式的信息采集系统,其特征在于,所述信息采集系统包括:

认证登录单元,用于基于待验证人员的人脸图像和人声片段进行身份认证;

预识别单元,用于通过所述待验证人员的人脸图像和人声片段,预识别与所述待验证人员相关的属性信息;

获取单元,用于获取待验证人员的需求信息;

确定单元,用于根据所述需求信息及所述属性信息,确定问卷内容;所述问卷内容以多模态的交互形式展示给待验证人员,以得到待验证人员的多模态问卷答案;

融合单元,用于将所述多模态问卷答案进行信息融合;

验证单元,用于根据融合的结果进行信息的有效性验证。

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