[发明专利]一种基于360度视频流的传输方法及系统有效

专利信息
申请号: 202011243564.X 申请日: 2020-11-10
公开(公告)号: CN112511844B 公开(公告)日: 2021-08-17
发明(设计)人: 边凯归;张远行;赵鹏宇;宋令阳;庹虎 申请(专利权)人: 北京大学
主分类号: H04N21/218 分类号: H04N21/218;H04N21/239;H04N21/24;H04N21/43;H04N21/44;H04N21/647
代理公司: 北京高沃律师事务所 11569 代理人: 王立普
地址: 100871*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 360 视频 传输 方法 系统
【说明书】:

发明涉及一种基于360度视频流的传输方法及系统。该方法包括获取播放360度视频流的历史传输信息;根据所述历史信息构建深度强化学习模型,并根据所述深度强化学习模型预测下一视频块的传输信息;判断视频缓冲区是否具有存储下一视频块的存储空间,若是,客户端根据所述下一视频块的传输信息向服务器请求下载视频块,以存储至所述视频缓冲区,播放器同步播放所述视频缓冲区内的视频块;若否,播放所述视频缓冲区内部的视频块,直至所述视频缓冲区具有存储下一视频块的存储空间。本发明能够提高用户体验质量。

技术领域

本发明涉及计算机网络领域,特别是涉及一种基于360度视频流的传输方法及系统。

背景技术

高清晰度的360度视频传输对带宽有着极高的要求,而用户只能看到其视口(viewports)内的内容,所以现有的技术大都采用基于视口的流媒体策略,例如为视口内的图块(tiles)分配较高的比特率,而为视口外的图块分配较低的比特率,以降低带宽需求,具体来说大多是用启发式方法优化特定的用户体验质量(Quality ofExperience,QoE)目标。

但启发式方法目前主要存在两个问题:1)网络条件和视口位置都是随时间变化且难以预测;2)360度视频流是个多QoE目标的优化问题,例如最大化视口内的视频质量、最小化缓冲次数等。导致现有的启发式方法无法在动态环境和多个QoE目标下实现最佳性能,用户体验质量差。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于360度视频流的传输方法及系统,以解决现有的启发式方法用户体验质量差的问题。

为实现上述目的,本发明提供了如下方案:

一种基于360度视频流的传输方法,包括:

获取播放360度视频流的历史传输信息;所述历史传输信息包括历史带宽、历史视口位置、所有视频块的历史比特率分布;

根据所述历史信息构建深度强化学习模型,并根据所述深度强化学习模型预测下一视频块的传输信息;所述下一视频块的传输信息包括下一视频块的传输速度、下一视频块的视口位置及下一视频块的比特率分布;

判断视频缓冲区是否具有存储下一视频块的存储空间,得到第一判断结果;

若所述第一判断结果表示为视频缓冲区具有存储下一视频块的存储空间,客户端根据所述下一视频块的传输信息向服务器请求下载视频块,以存储至所述视频缓冲区,播放器同步播放所述视频缓冲区内的视频块;

若所述第一判断结果表示为视频缓冲区不具有存储下一视频块的存储空间,播放所述视频缓冲区内部的视频块,直至所述视频缓冲区具有存储下一视频块的存储空间。

可选的,所述根据所述历史信息构建深度强化学习模型,并根据所述深度强化学习模型预测下一视频块的传输信息,具体包括:

以所述历史带宽、所述历史视口位置的视口坐标为输入,以所述所有视频块的历史比特率分布为输出,训练时间序列模型,构建深度强化学习模型;

根据所述深度强化学习模型预测所述下一视频块的传输速度以及所述下一视频块的视口位置;

将所述下一视频块的传输速度以及所述下一视频块的视口位置输入至所述深度强化学习模型,输出所述下一视频块的比特率分布。

可选的,所述将所述下一视频块的传输速度以及所述下一视频块的视口位置输入至所述深度强化学习模型,输出所述下一视频块的比特率分布,之后还包括:

获取预测的下一视频块;

判断所述预测的下一视频块是否在所述下一视频块的视口位置之内,得到第二判断结果;

若所述第二判断结果表示为预测的下一视频块在所述下一视频块的视口位置之内,统一所有预测的视频块的码率,并对所述所有预测的视频块分配高版本的码率;

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