[发明专利]笔迹数据处理方法、装置及电子设备在审
申请号: | 202011244124.6 | 申请日: | 2020-11-10 |
公开(公告)号: | CN112487871A | 公开(公告)日: | 2021-03-12 |
发明(设计)人: | 卢启伟;陈方圆;张淮清 | 申请(专利权)人: | 深圳市鹰硕教育服务有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06F3/0354 |
代理公司: | 深圳余梅专利代理事务所(特殊普通合伙) 44519 | 代理人: | 陈余才 |
地址: | 518000 广东省深圳市宝安*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 笔迹 数据处理 方法 装置 电子设备 | ||
1.一种笔迹数据处理方法,其特征在于,包括:
获取智能笔的笔迹数据,所述笔迹数据包括智能笔书写时产生的时间序列、压力值序列、位置坐标序列及加速度值序列;
基于压力值和加速度值,对所述笔迹数据进行划分,形成多个笔迹数据段;
将所述笔迹数据段所对应的时间序列、压力值序列、位置坐标序列及加速度值序列进行封装,形成与所述笔迹数据段对应的笔迹矩阵;
将所述笔迹矩阵所对应的特征值发送给云服务平台中的数据采集模块,以便于所述数据采集模块查询云服务平台中已经存储的笔迹数据中是否存在与所述特征值相似的存储值;当所述云服务平台中已经存在与所述特征值相似的存储值时,直接调用所述存储值对应的存储矩阵作为所述特征值对应的特征矩阵,当所述云服务平台中不存在与所述特征值相似的存储值时,则通知生成所述特征数据的智能笔客户端上传所述笔迹矩阵至所述数据采集模块。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取智能笔的笔迹数据,包括:
监控所述智能笔的是否存在压力数据产生;
若存在,则对所述智能笔产生的笔迹数据进行采集操作。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述于压力值和加速度值,对所述笔迹数据进行划分,包括:
基于第一压力值阈值,对所述压力值序列进行划分,形成多个压力值序列;
查找每个压力值序列所对应的加速度值序列;
基于第二加速度值阈值,对所述加速度值序列进行裁剪操作,形成多个加速度值序列;
基于所述加速度值序列对应的时间序列,对所述笔迹数据进行划分。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述笔迹数据段所对应的时间序列、压力值序列、位置坐标序列及加速度值序列进行封装,包括:
将时间序列、压力值序列、位置坐标序列及加速度值序列作为矩阵的行向量,以时间顺序对形成所述笔迹数据段对应的笔迹矩阵。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述笔迹矩阵所对应的特征值发送给云服务平台中的数据采集模块之前,所述方法还包括:
分别计算划分后的笔迹数据的特征值,形成所述笔迹数据的特征值序列。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
利用所述云服务平台中的图形化模块,对所述数据采集模块获得的笔迹数据进行图形化处理,得到智能笔的笔迹图像数据。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
针对所述笔迹图像数据,利用云服务平台中的字符识别模块进行字符识别,得到与所述笔迹图像数据对应的字符数据;
通过云服务平台中的内容解析模块,对所述字符数据进行内容解析服务,形成与所述笔迹数据对应的书写内容数据。
8.一种笔迹数据处理装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取智能笔的笔迹数据,所述笔迹数据包括智能笔书写时产生的时间序列、压力值序列、位置坐标序列及加速度值序列;
第一形成模块,用于基于压力值和加速度值,对所述笔迹数据进行划分,形成多个笔迹数据段;
第二形成模块,用于将所述笔迹数据段所对应的时间序列、压力值序列、位置坐标序列及加速度值序列进行封装,形成与所述笔迹数据段对应的笔迹矩阵;
执行模块,用于将所述笔迹矩阵所对应的特征值发送给云服务平台中的数据采集模块,以便于所述数据采集模块查询云服务平台中已经存储的笔迹数据中是否存在与所述特征值相似的存储值;当所述云服务平台中已经存在与所述特征值相似的存储值时,直接调用所述存储值对应的存储矩阵作为所述特征值对应的特征矩阵,当所述云服务平台中不存在与所述特征值相似的存储值时,则通知生成所述特征数据的智能笔客户端上传所述笔迹矩阵至所述数据采集模块。
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