[发明专利]基于人工智能的人体检测方法及云服务器

说明书

本发明实施例提供一种基于人工智能的人体检测方法及云服务器，所述方法包括：所述检测设备识别到接入指令后，根据所述接入指令获取有效识别范围内每个连续时间节点的图像数据流得到在所述有效识别范围内的人体特征信息；将所述人体特征信息作为第一身份信息，发送至所述云服务器，生成第二身份信息；所述检测设备根据所述第二身份信息生成基于所述权限认证信息的使用权限，并根据所述有效识别范围内的所述第一身份信息分配给对应所述检测设备的所述终端设备，记录所述第一身份信息的使用轨迹，生成访问日志。本发明通过对处于设备或者电脑操作区域内的人员进行身份识别，根据相应身份分配相应的权限，实现提升企业生产秘密或者商业机密的安全性。

技术领域

本发明实施例涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的人体检测方法及云服务器。

背景技术

目前，在工业互联网在企业生产中的扮演着越来越重要的角色，在企业的日常生产和运行过程中，每个工作人员扮演着不同的角色，同样也有着对于系统资料不同级别的阅览权限，在人员离开工位或者有非工作人员处于工作区域时，存在泄密的风险，因此如何根据在相应工作位置上的工作人员分配不同的工作权限和阅览权限，保障企业的商业机密以及生产保密性，成为了亟待解决的问题。

有鉴于此提出本发明。

发明内容

本发明实施例旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本发明实施例提出一种基于人工智能的人体检测方法，用以解决现有技术中人员离开工作区域或者有非工作人员进入工作区域，导致工作人员操作的设备或者电脑存在泄密风险的缺陷，通过对处于设备或者电脑操作区域内的人员进行身份识别，根据相应身份分配相应的权限，实现提升企业生产秘密或者商业机密的安全性。

本发明实施例还提出一种云服务器。

根据本发明实施例第一方面提供的一种基于人工智能的人体检测方法，应用于与多个终端设备通讯连接的云服务器，每个所述终端设备对应设置有与所述云服务器通讯连接的检测设备，所述方法包括：

所述检测设备识别到接入指令后，根据所述接入指令获取有效识别范围内每个连续时间节点的图像数据流，根据所述每个连续时间节点的图像数据流确定与所述有效识别范围对应的生物特征信息，从所述每个连续时间节点内获取与所述生物特征信息相关联的疑似生物特征信息；

根据所述生物特征信息和所述疑似生物特征信息进行生物特征单元识别，将识别到的生物特征单元按照连续时间节点的时序排列并进行拼接，得到多个拼接特征向量序列，基于人工智能模型对每个拼接特征向量序列进行识别得到在所述有效识别范围内的人体特征信息；

将所述人体特征信息作为第一身份信息，发送至所述云服务器，所述云服务器根据所述第一身份信息获取对应的访问对象信息和权限认证信息，根据所述访问对象信息和所述权限认证信息生成第二身份信息并发送至对应的所述检测设备；

所述检测设备根据所述第二身份信息生成基于所述权限认证信息的使用权限，并根据所述有效识别范围内的所述第一身份信息分配给对应所述检测设备的所述终端设备，记录所述第一身份信息的使用轨迹，生成基于所述第一身份信息和所述访问对象信息的访问日志。

根据本发明实施例的一种实施方式，所述从所述每个连续时间节点内获取与所述生物特征信息相关联的疑似生物特征信息的步骤中，具体包括：

对于每个疑似生物特征信息，获取所述疑似生物特征信息的至少一个局部特征组，并对所述至少一个局部特征组中每个局部特征组进行解析，获取每个局部特征组所包含的关键特征点，其中，所述局部特征组用于表示所述疑似生物特征信息的各个局部特征点以及每个局部特征点所对应的人体部位信息；

根据每个关键特征点对应的特征值映射序列从所述每个连续时间节点内的图像数据流中分别确定与所述生物特征信息存在关联性的疑似生物特征信息。