[发明专利]基于工业互联网的人体检测方法及云服务器有效

专利信息
申请号: 202011244908.9 申请日: 2020-11-10
公开(公告)号: CN112328993B 公开(公告)日: 2022-09-13
发明(设计)人: 徐涛;刘君涛;张军 申请(专利权)人: 上海亿为科技有限公司
主分类号: G06F21/32 分类号: G06F21/32;G06F21/44;G06F21/45;G06F9/54
代理公司: 北京恒和顿知识产权代理有限公司 11014 代理人: 林涛
地址: 201600 上海*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 工业 互联网 人体 检测 方法 服务器
【权利要求书】:

1.一种基于工业互联网的人体检测方法,其特征在于,应用于与多个终端设备通讯连接的云服务器,每个所述终端设备对应设置有与所述云服务器通讯连接的检测设备,所述方法包括:

所述检测设备识别到接入指令后,根据在有效识别范围内获取到的目标生物特征信息生成在所述检测设备组成的所述工业互联网内传播的广播请求;

其余所述检测设备获取到所述广播请求后遍历访问日志,若识别到与所述目标生物特征信息匹配的所述访问对象信息和权限认证信息,则将所述访问日志、所述访问对象信息和所述权限认证信息进行封装形成数据包,并为封装好的所述数据包分配寻址信息形成响应请求,将所述响应请求按照所述广播请求的发送轨迹发送回对应的所述检测设备;

其余所述检测设备获取到所述广播请求后遍历所述访问日志,若未识别到与所述目标生物特征信息匹配的所述访问对象信息和所述权限认证信息,则将所述广播请求发送至所述云服务器;

根据所述目标生物特征信息生成第一身份信息,将所述第一身份信息发送至所述云服务器,所述云服务器根据所述第一身份信息获取对应的访问对象信息和权限认证信息,根据所述访问对象信息和所述权限认证信息生成第二身份信息并发送至对应的所述检测设备;

所述检测设备根据所述第二身份信息生成基于所述权限认证信息的使用权限,并根据所述有效识别范围内的所述第一身份信息分配给对应所述检测设备的所述终端设备,记录所述第一身份信息的使用轨迹,生成基于所述第一身份信息和所述访问对象信息的访问日志。

2.根据权利要求1所述的一种基于工业互联网的人体检测方法,其特征在于,所述检测设备识别到接入指令后,根据所述接入指令获取有效识别范围内的目标生物特征信息的步骤中,具体还包括:

所述检测设备在识别到接入指令后,建立基于所述有效识别范围内的识别策略;

所述识别策略包括在所述有效识别范围内获取与所述检测设备对应的所述终端设备的第一生物特征、第二生物特征和第三生物特征,其中,所述第一生物特征与所述终端设备的接入密码预存生物信息相关联,所述第二生物特征与所述有效识别范围内的图像采集信息相关联,所述第三生物特征与所述终端设备操作区的指纹信息相关联;

对所述第一生物特征、所述第二生物特征和所述第三生物特征的匹配度进行验证,若验证结果判定为是,则生成基于所述第一生物特征、所述第二生物特征和所述第三生物特征的所述目标生物特征信息;

若验证结果判定为否,则生成历史未知访问记录,并将所述记录发送至所述云服务器。

3.根据权利要求2所述的一种基于工业互联网的人体检测方法,其特征在于,所述检测设备识别到接入指令后,根据所述接入指令获取有效识别范围内的目标生物特征信息的步骤中,具体包括:

若所述有效识别范围内获取到多个所述第一生物特征、所述第二生物特征和所述第三生物特征,则对每个所述第一生物特征、所述第二生物特征和所述第三生物特征的匹配度进行验证,若验证结果判定为是,则生成与多个所述第一生物特征、多个所述第二生物特征和多个所述第三生物特征一一对应的多个所述目标生物特征信息;

若至少一个验证结果判定为否,则生成对应该验证结果判定为否的所述历史未知访问记录。

4.根据权利要求1至3任一所述的一种基于工业互联网的人体检测方法,其特征在于,所述根据所述目标生物特征信息生成第一身份信息,将所述第一身份信息发送至所述云服务器,所述云服务器根据所述第一身份信息获取对应的访问对象信息和权限认证信息,根据所述访问对象信息和所述权限认证信息生成第二身份信息并发送至对应的所述检测设备的步骤中,具体包括:

所述云服务器调取所述检测设备对应的所述终端设备的访问对象信息,并将所述访问对象信息与所述第一身份信息进行匹配,若匹配结果判定为是,则调取该所述访问对象信息和相应的所述权限认证信息;

若匹配结果判定为否,则生成所述第一身份信息无法在该所述终端设备上进行操作的提示信息。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海亿为科技有限公司,未经上海亿为科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011244908.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top