[发明专利]一种预后预测系统

说明书

本发明公开了一种预后预测系统，包括数据输入单元、因素单元、自搜寻单元、自返回单元、处理器、滤除规则库、显示单元、存储单元和自预测单元；本发明能够根据用户的基本数据，进行相关的病历搜寻，同时会在搜寻的基础上进行相关病历情况进行匹配，在最为类似的情况下，进行相关的康复几率统计，并根据统计结果，给予对应医生提供相应的技术帮助，在一定程度上提高医生的治病效率，同时提升病人的康复可能性；本发明简单有效，且易于实用。

技术领域

本发明属于预后预测领域，具体是一种预后预测系统。

背景技术

高通量技术的发展，使得从微观的角度系统的研究基因与疾病的关系变得可能，逐步开始从基因谱的角度全面研究基因、疾病和治疗手段间的关系，筛选出与疾病相关的敏感基因，有助于临床医生制定个性化治疗方案，从源头上提高疾病的控制率，建立预后模型，可以有助于医生制定个性化治疗方案，提高预后生存质量。随机生存森林可以提取与疾病具有密切关系的基因，而nomogram可以利用敏感基因建立患者预后预测模型。

而且，当前对于用户的病患，缺乏一种有效的生存预测方式，也没有根据生存预测结果给予不同的方法推荐，有助于提高病人的康复几率；为了解决这一问题，现提供一种解决方案。

发明内容

本发明的目的在于提供一种预后预测系统。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种预后预测系统，包括数据输入单元、因素单元、自搜寻单元、自返回单元、处理器、滤除规则库、显示单元、存储单元和自预测单元；

其中，所述数据输入单元用于录入病人的基本信息，基本信息包括年龄、性别、患病时间、患病名称和个人病历；所述数据输入单元用于将病人的基本信息传输到因素提取单元，所述因素提取单元接收数据输入单元传输的病人的基本信息，并结合自搜寻单元对基本信息进行相关要素获取操作，得到核选病历；

所述自搜寻单元用于将核选病历和个人病历传输到自返回单元，所述自返回单元用于将核选病历和个人病历传输到处理器，所述处理器接收自返回单元传输的核选病历和个人病历；

所述处理器用于将核选病历和个人病历传输到自预测单元，所述自预测单元用于结合滤除规则库对核选病历和个人病历进行预测操作，得到预测存值；预测操作的具体步骤为：

S1：获取到核选病历和个人病历；

S2：根据个人病历，获取到在对应患该病之前预设时间段T1时间内，生病次数，将该生病次数标记为关联次数，将该关联次数标记为受预生病次数；

S3：之后获取到所有的核选病历中的关联次数，将对应的关联次数标记为筛选关联次数；

S4：根据受预生病次数和筛选关联次数确定对应核选病历的参考逆值，得到参考逆值组，具体确定方式为：

参考值＝(受预生病次数-筛选关联次数)*P2；

P2为预设值，且P2≤0.1；

S5：获取到所有的核选病历，计算其存值；具体方式为：

当对应核选病历康复则将存值标记为1*参考值；

否则则将存值标记为0；

S6：将所有核选病历的存值相加，并将和值除以所有核选病历的份数，将该商值标记为预测存值；

S7：当预测存值低于低限存值时，低限存值为用户预设值，自动依照参考逆值从小到大的顺序获取前三位核选病历的治疗方法，并将该治疗方法标记为推荐方法。

进一步地，所述相关要素获取操作的具体步骤为：

步骤一：获取到病人的基本信息；