[发明专利]利用多种纠错方式进行优化的Turbo码交织参数识别方法及系统

权利要求书

1.一种利用多种纠错方式进行优化的Turbo码交织参数识别方法，其特征在于，用于利用Turbo码编码器数据序列恢复交织器参数，包含如下内容：

针对接收数据序列，利用已估计的交织位置，通过遍历将接收数据序列进行互相关运算来识别当前遍历时刻交织关系；设定互相关门限，并依据偏离程度和互相关门限来判定当前遍历时刻交织关系识别的正确性；

若交织识别未完成，且当前遍历时刻交织关系识别错误情形，通过遍历互相关运算结果及偏离程度大小对当前遍历时刻交织关系进行纠正；若交织识别完毕，且存在交织关系识别错误情形，利用已知交织参数对交织识别数据序列进行Turbo码迭代译码，使用译码后的数据序列从交织关系识别错误时刻开始重新对交织关系进行识别。

2.根据权利要求1所述的利用多种纠错方式进行优化的Turbo码交织参数识别方法，其特征在于，设定Turbo码编码器递归系统卷积码RSC参数已知，数据序列已正确分为三路且每帧编码序列的起点和长度已知，来恢复交织器参数。

3.根据权利要求1所述的利用多种纠错方式进行优化的Turbo码交织参数识别方法，其特征在于，依据数据序列的多项式表示及输出校验序列，计算当前时刻数据序列码元取值的条件概率；依据对数似然比获取码元的条件对数似然比；依据传输信道、调制方式、载波幅度及条件概率转化，获取每一帧数据交织位置上码元似然比预估值；通过遍历可能的交织位置，将所有数据序列上同一位置的对数似然比序列与预估序列进行互相关运算，识别当前遍历时刻交织位置关系。

4.根据权利要求1所述的利用多种纠错方式进行优化的Turbo码交织参数识别方法，其特征在于，假设t时刻交织识别正确，数据序列满足编码约束关系时的互相关运算结果数学期望μ₁、不满足编码约束关系时的互相关运算结果数学期望μ₂；t时刻交织识别错误时互相关运算结果数学期望μ₃；依据编码约束关系符合程度μ₁＞μ₂＞μ₃，利用数据序列互相关运算结果的均值来判定交织关系是否识别正确。

5.根据权利要求1所述的利用多种纠错方式进行优化的Turbo码交织参数识别方法，其特征在于，利用当前遍历时刻t数据序列互相关运算结果的均值和标准差来计算偏离程度λ_t，由开始出错位置前已出错的交织关系数、误判交织位置而损失正确交织关系数两者的数学期望及数据序列交织长度来确定互相关门限T_A和T_B。

6.根据权利要求5所述的利用多种纠错方式进行优化的Turbo码交织参数识别方法，其特征在于，利用偏离程度λ_t和两个互相关门限T_A、T_B来判定交织关系是否识别正确，当t时刻及其之后T_B个时刻的偏离程度，都大于T_A时刻的时候，则判定t时刻交织识别正确，否则判定t时刻识别出错。

7.根据权利要求5所述的利用多种纠错方式进行优化的Turbo码交织参数识别方法，其特征在于，假设t时刻已经出错，得λ_t＜T_A成立的概率表示为p₀＝(1-Q(T_A))^N；错误识别n个交织关系后检错的概率为P₀(n)；其中，f_(0,1)(x)为标准高斯分布的概率密度函数，t_error为开始出错的位置时刻，N为交织长度。

8.根据权利要求5所述的利用多种纠错方式进行优化的Turbo码交织参数识别方法，其特征在于，当前遍历时刻交织关系识别错误，出错前交织关系识别无误，遍历互相关运算结果，选取最大的F个值，依据判决门限、当前时刻偏离程度及下一时刻偏离程度大小，纠正当前时刻交织位置关系。