[发明专利]一种判别玄武岩起源于EMⅠ型或EMⅡ型地幔的方法有效
申请号: | 202011247257.9 | 申请日: | 2020-11-10 |
公开(公告)号: | CN112382349B | 公开(公告)日: | 2022-03-25 |
发明(设计)人: | 孟凡超;刘浩毅;左耿超;田雨露;杜青;毛少华 | 申请(专利权)人: | 中国石油大学(华东) |
主分类号: | G16C20/70 | 分类号: | G16C20/70;G06N20/00;G06F17/18 |
代理公司: | 北京天奇智新知识产权代理有限公司 11340 | 代理人: | 陈岚葳 |
地址: | 266000 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 判别 玄武岩 起源于 em 地幔 方法 | ||
1.一种判别玄武岩起源于EM Ⅰ型或EM Ⅱ型地幔的方法,其特征在于,包括以下步骤:
第一步:收集EMI型和EMII型地幔端元玄武岩数据;
系统收集代表EMI型和EMII型地幔端元的洋岛、岛群玄武岩数据,并对数据进行清洗和整理;经过数据清洗和整理,每个样品都包含10个主量元素,即SiO2、TiO2、Al2O3、FeOT、CaO、MgO、MnO、K2O、Na2O、P2O5;和17个微量元素,即Sc、V、Cr、Ni、Rb、Sr、Y、Zr、Nb、Ba、La、Ce、Nd、Sm、Eu、Yb、Th;
第二步:数据标准化处理;
首先采用Box-Cox变换将元素含量分布转换为正态分布,其定义如下:
式(1)中,λ为变换参数,其值由最大似然法确定,x为元素含量;
进行Box-Cox变换之后,不同元素含量之间还存在量纲的差异,需要将其进行统一;
利用式(2)对样品进行Z-score标准化处理,将每种元素的含量分布统一化,变成均值为0,方差为1的标准数据,消除不同量纲的影响;
式(2)中,μ为元素含量平均值,σ为标准差;
第三步:训练逻辑回归模型;
构建逻辑回归模型,采用网格搜索法寻找模型的最优参数,利用混淆矩阵对模型进行评价;
第四步:确定EMI型和EMII型地幔端元判别指标;
通过逻辑回归算法得到27个主微量元素的回归系数,回归系数绝对值的大小代表着不同元素的重要性程度;将27个元素的含量与其对应的回归系数相乘并相加,得到每个玄武岩样品对应的加权特征,记为Total_feature;将回归系数绝对值最大的元素Sm和每个玄武岩样品的加权特征作为判别指标,实现对EMI型和EMII型地幔端元玄武岩进行定量、自动判别;所述回归系数绝对值最大的元素Sm和每个玄武岩样品的加权特征作为判别指标,划分为3个区域:①EMI型地幔端元区域,即满足判别指标-1.8Sm1.6且Total_feature0.5,或Sm1.6,若样品落在该区域中,则将其判定为EMI型地幔端元玄武岩;②EMII型地幔端元区域,即满足判别条件-1.8Sm1.6且Total_feature-1,或Sm-1.8;若样品落在该区域,则将其判定为EMII型地幔端元玄武岩;③EMI型和EMII型地幔端元过渡区,即满足判别条件-1.8Sm1.6且-1Total_feature0.5,若样品落在该区域,则将其判定过渡型玄武岩,不具备明显的EMI型或EMII型地幔端元特征。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一步中的数据清洗和整理包括3个方面:①剔除SiO245%及SiO252%的样品,只保留基性全岩和火山玻璃数据;②剔除蚀变严重,即元素总和97%或102%和元素含量异常的数据;③剔除主微量元素含量不全的数据。
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