[发明专利]基于机器学习的耳部刺激训练装置的实现方法

权利要求书

1.基于机器学习的耳部刺激训练装置，其特征在于，包括若干用于固定在耳部上不同穴位的刺激部件，与所有的刺激部件均相连接并存储有耳部穴位图信息的控制装置(3)，设置在控制装置(3)上的无线模块(4)，以及与无线模块(4)连接的远程终端(5)；

基于机器学习的耳部刺激训练装置的实现方法包括以下步骤：

a、收集以往的耳部刺激训练报告，获得原始数据，并将其分类为数据的输入和输出，然后建立数据库；

b、根据已有的生物学解释，将一些初始值分配给数据库中的缺失数据；

c、将赋予缺失数据的初始值设置为数据库中存在的值的平均值，然后递归应用以下方程式直至收敛，并最终返回收敛的结果，获得缺失数据的预测值：

a^(s+1)＝(1-η)f(a^s)+ηa^s

其中，a^(s+1)代表预测值，s表示迭代次数；f(a^s)表示从神经网络获得的关于a的预测；η为常数，取值小于1；函数f在每次循环迭代中保持固定；

d、根据原始数据和缺失数据的预测值建立耳部神经网络模型；

e、将建立的模型用于训练神经网络，同时，记录模型以及评估预测的性能，其中，具有较小的不确定性预测将用于生成针对耳部刺激训练的预测指南，包括预期的最佳训练结果；生成的预测指南将用作制定训练计划的参考；

所述无线模块(4)用于将制定的训练计划发送至控制装置(3)；

所述控制装置(3)用于根据训练计划控制刺激部件工作。

2.根据权利要求1所述的基于机器学习的耳部刺激训练装置，其特征在于，每个刺激部件均包括电极片(2)和设置在电极片(2)上的贴块(1)；所述控制装置(3)与电极片(2)电连接。

3.根据权利要求1或2所述的基于机器学习的耳部刺激训练装置，其特征在于，所述η＝0.6。