[发明专利]一种基于智慧物流的取件分析管理系统及方法在审

专利信息
申请号: 202011247588.2 申请日: 2020-11-10
公开(公告)号: CN112365020A 公开(公告)日: 2021-02-12
发明(设计)人: 彭次梅 申请(专利权)人: 彭次梅
主分类号: G06Q10/02 分类号: G06Q10/02;G06Q10/08;G06F16/9535;G06F16/9537;G07C11/00
代理公司: 南京明杰知识产权代理事务所(普通合伙) 32464 代理人: 周丹
地址: 225000 江*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 智慧 物流 分析 管理 系统 方法
【说明书】:

发明公开了一种基于智慧物流的取件分析管理系统及方法,涉及智慧物流技术领域,该取件分析管理系统包括预约取件单元、中央处理单元、数据库和用户端;所述预约取件单元用于用户在该系统上进行取件时间段的预约,所述中央处理单元作为整个系统的核心,所述数据库用于对某一区域所有用户的物流信息进行存储,所述用户端为客户端,用于用户对整个系统进行操控,所述用户端的输出端电性连接预约取件单元和中央处理单元的输入端本发明科学合理,使用安全方便,本发明利用预约取件的方式,避免了驿站排队取件的现象,使得用户可以在预约取件时间,在预约时间前往驿站进行取件,实现了对取件人员的分流,提高了用户的网购体验。

技术领域

本发明涉及智慧物流技术领域,具体是一种基于智慧物流的取件分析管理系统及方法。

背景技术

随着社会的不断发展和人们生活水平的不断提高,网购成为了当前时代发展的主流,而网购也促成了物流行业的发展,当前的物流模式是:用户所购买的商品通过物流运抵用户所在区域,并存放在用户所在区域的驿站,用户需要在收到通知后前往驿站进行取件,完成整个网购的最后一个环节,但是,这种前往驿站进行取件的方式存在着以下问题:

由于驿站积攒了某一个区域的所有快递,用户在前往驿站进行取件的过程中往往会由于取件人数过多导致排队现象严重,会浪费用户大量的时间,影响用户的购物体验;

因此,人们急需一种基于智慧物流的取件分析管理系统及方法来解决上述问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于智慧物流的取件分析管理系统及方法,以解决现有技术中提出的的问题。

为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种基于智慧物流的取件分析管理系统,该取件分析管理系统包括预约取件单元、中央处理单元、数据库和用户端;

所述预约取件单元用于用户在该系统上进行取件时间段的预约,所述预约取件单元的输出端电性连接中央处理单元的输入端,实现了所有用户的分时间段预约取件,避免了用户大批次的聚集取件所导致的排队现象严重问题,浪费了用户的时间,影响了用户的网购体验,所述中央处理单元作为整个系统的核心,用于对整个系统进行智能化控制,实现系统的平稳运行,所述中央处理单元与数据库电性连接,所述数据库用于对某一区域所有用户的物流信息进行存储,还用于对某一区域所有用户的历史取件信息进行存储,以便于后期根据用户的需求以及预约取件的时间段进行取件信息的调取,所述数据库的输出端电性连接数据调取单元的输入端,所述数据调取单元用于根据中央处理单元的需求,对数据库中存储的对应的数据进行调取,所述数据调取单元的输出端电性连接中央处理单元的输入端,所述用户端为客户端,用于用户对整个系统进行操控,实现取件的智能化分析和管理,所述用户端的输出端电性连接预约取件单元和中央处理单元的输入端。

根据上述技术方案,所述数据调取单元根据预约取件单元的预约取件信息从数据库调取用户此次预约取件的数量,根据预约取件的数量Pk,以及预约取件的时间段(Ti,Ti+1),利用数量判断单元确定用户此次预约取件的数量Pk以及预约取件的时间段(Ti,Ti+1)是否会影响其他用户的正常取件,判断依据为用户在(Ti,Ti+1)时间段预约取件的数量Pk是否大于等于设定的阈值并且判断(Ti,Ti+1)时间段是否为高峰预约取件时间段;

所述中央处理单元的输出端电性连接数量核实单元的输入端,所述数量核实单元的输出端电性连接预约取件单元的输入端,所述数量核实单元对预约取件时间段(Ti,Ti+1)的预约取件总数量Y进行核实,所述数量核实单元还用于核实用户预约取件的时间段(Ti,Ti+1)是否为高峰预约取件时间段。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于彭次梅,未经彭次梅许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011247588.2/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top