[发明专利]一种基于营养吸收能力基因的身高预测模型

权利要求书

1.一种基于营养吸收能力基因的身高预测模型，其特征在于：具体包含以下步骤：

步骤一、提取每个用户的所有基因位点数据，表型身高数据，人群基础数据，验证数据可靠性，在大数据平台上将数据转换成模型可用的形式储存，对数据进行清洗，得到模型使用的数据；

步骤二、利用清洗得到的影响营养吸收能力的基因位点数据以及表型数据在不同年份地区性别人群中的相关性，建立多元线性回归模型；

步骤三、通过对模型的结果进行统计分析，预测不同的影响营养吸收能力基因型在不同人群中的身高。

2.根据权利要求1所述的一种基于营养吸收能力基因的身高预测模型，其特征在于：所述的步骤一的详细流程为：首先要从大数据平台中提取基因位点数据，表型身高数据，人群基础数据，比较用户多次填写表型的准确性，使用准确可靠的表型数据，在大数据平台上将原始的基因位点数据转换成模型可以使用的矩阵形式，对数据处理异常缺失值，得到模型直接使用的数据。

3.根据权利要求1所述的一种基于营养吸收能力基因的身高预测模型，其特征在于：所述的步骤二的详细流程为：根据清洗得到的表型，基因和基础数据，寻找与营养吸收能力相关性高的基因位点，建立年份，地区，性别，营养吸收能力基因与身高的线性回归模型，最终对模型结果统计分析，得出不同年份地区性别的人群基因型与身高的预测模型。