[发明专利]图片搜索方法、装置、设备及计算机程序产品

权利要求书

1.一种图片搜索方法，其特征在于，包括：

获取图片搜索请求，所述图片搜索请求中包括关键词；

响应于所述图片搜索请求，获取预设图片库中每一图片的OCR识别结果；其中，所述OCR识别结果包括以下至少之一：采用基于OCR识别阈值的低维OCR识别处理所得到的低维OCR识别结果、和基于深度识别的高维OCR识别处理所得到的高维OCR识别结果，所述低维OCR识别处理的识别精度小于所述高维OCR识别处理的识别精度；

遍历未完成所述低维OCR识别处理、且未完成所述高维OCR识别处理的图片，并对遍历到的每一图片进行所述低维OCR识别处理，得到每一对应图片的低维OCR识别结果；

根据每一图片的所述低维OCR识别结果或所述高维OCR识别结果，在所述预设图片库中确定与所述关键词匹配的目标图片；

将所述目标图片确定为所述图片搜索请求的搜索结果，并显示所述搜索结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述遍历未完成所述低维OCR识别处理、且未完成所述高维OCR识别处理的图片，并对遍历到的每一图片进行所述低维OCR识别处理，包括：

当确定出所述预设图片库中存在至少一张图片未完成所述低维OCR识别处理、且未完成所述高维OCR识别处理时，遍历未完成所述低维OCR识别处理和所述高维OCR识别处理的图片，并对遍历到的每一图片进行所述低维OCR识别处理。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述OCR识别阈值包括识别速度阈值，所述对遍历到的每一图片进行所述低维OCR识别处理，包括：

确定针对于所述图片中的每一文字的识别速度；

对所述识别速度大于所述识别速度阈值的文字进行OCR识别，以完成对所述图片的所述低维OCR识别处理。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述OCR识别阈值包括字体大小阈值，所述对遍历到的每一图片进行所述低维OCR识别处理，包括：

确定所述图片中的每一文字的字体大小；

对所述字体大小大于所述字体大小阈值的文字进行OCR识别，以完成对所述图片的所述低维OCR识别处理。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对遍历到的每一图片进行所述低维OCR识别处理，包括：

当所述图片中包括异体字时，不对所述异体字进行所述低维OCR识别处理。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每一图片的所述低维OCR识别结果或所述高维OCR识别结果，在所述预设图片库中确定与所述关键词匹配的目标图片，包括：

当所述图片同时具有所述低维OCR识别结果和所述高维OCR识别结果时，将所述高维OCR识别结果确定为所述图片的OCR识别结果；

当所述图片仅具有所述低维OCR识别结果时，将所述低维OCR识别结果确定为所述图片的OCR识别结果；

根据所述图片的OCR识别结果，在所述预设图片库中确定与所述关键词匹配的目标图片。

7.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在获取图片搜索请求之前，或者，在完成对所述图片搜索请求的响应之后，或者，在所述搜索请求响应中断时，确定所述预设图片库中未完成所述高维OCR识别处理的图片为未处理图片；

采用所述高维OCR识别处理对每一所述未处理图片进行处理，得到每一所述未处理图片的所述高维OCR识别结果。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述采用所述高维OCR识别处理对每一所述未处理图片进行处理，得到每一所述未处理图片的所述高维OCR识别结果，包括：

对所述未处理图片进行文本清晰化处理，得到文本清晰化处理后的图片；

对所述文本清晰化处理后的图片中的文字进行OCR识别，以得到每一所述未处理图片的所述高维OCR识别结果。