[发明专利]使用用于数据处理加速器的水印算法配置水印单元的系统和方法在审

专利信息
申请号: 202011248236.9 申请日: 2020-11-10
公开(公告)号: CN112528242A 公开(公告)日: 2021-03-19
发明(设计)人: 程越强;刘勇 申请(专利权)人: 百度(美国)有限责任公司
主分类号: G06F21/16 分类号: G06F21/16;G06F21/64;G06F21/57;G06N3/063;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 王萌
地址: 美国加利福尼亚*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 使用 用于 数据处理 加速器 水印 算法 配置 单元 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种用于通过数据处理DP加速器处理数据的计算机实现方法,方法包括:

响应于由数据处理DP加速器接收到的请求,请求由应用发送以由DP加速器将水印算法应用于人工智能AI模型,确定水印算法在DP加速器的水印单元处不可用;

发送针对水印算法的请求;

由DP加速器接收水印算法;以及

在运行时使用水印算法配置水印单元,用于使水印算法将由DP加速器使用。

2.根据权利要求1所述的方法,还包括:

将基于水印算法的水印嵌入到AI模型中;以及

将具有嵌入的水印的AI模型返回给应用,其中水印被用来认证AI模型。

3.根据权利要求2所述的方法,还包括:

对具有水印的AI模型进行签名以生成签名,其中签名被用来对具有水印的AI进行认证用于双因素认证。

4.根据权利要求1所述的方法,其中由云提供商、或云提供商的用户、或应用提供水印算法。

5.根据权利要求1所述的方法,其中经由专用通信信道接收水印算法,其中由云提供商配置通信信道。

6.如权利要求1所述的方法,还包括:通过基于训练数据集训练AI模型而生成AI模型。

7.根据权利要求1所述的方法,还包括:

接收预先训练的AI模型;以及

通过基于训练数据集训练AI模型而重新训练AI模型。

8.一种用于通过数据处理DP加速器处理数据的装置,包括:

确定模块,用于响应于由数据处理DP加速器接收到的请求,请求由应用发送以由DP加速器将水印算法应用于人工智能AI模型,确定水印算法在DP加速器的水印单元处不可用;

发送模块,用于发送针对水印算法的请求;

接收模块,用于由DP加速器接收水印算法;以及

配置模块,用于在运行时使用水印算法配置水印单元,用于使水印算法将由DP加速器使用。

9.一种非暂时性机器可读介质,其中存储有指令,指令在由处理器执行时使处理器执行根据权利要求1-7中任一项所述的方法。

10.一种数据处理系统,包括:

处理器;以及

耦接到处理器以存储指令的存储器,指令在由处理器执行时使处理器执行根据权利要求1-7中任一项所述的方法。

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