[发明专利]一种音乐推荐与播放控制的方法及设备

权利要求书

1.一种音乐推荐与播放控制的方法，其特征在于，包括：

采集用户生理参数并进行分析，判断用户是否着床；

若判断用户已经着床，获取音乐播放数据并分析音乐风格喜好，结合所述生理参数推荐助眠音乐到音乐列表；

再次采集用户生理参数并进行分析，判断用户是否出现失眠，若用户未出现失眠，则继续播放所述音乐列表中的音乐；若用户出现失眠，结合所述音乐风格喜好和所述生理参数再次推荐助眠音乐到音乐列表；

再次采集用户生理参数并进行分析，判断用户是否进入睡眠，若用户进入睡眠，则关闭音乐播放。

2.根据权利要求1所述的音乐推荐与播放控制的方法，其特征在于，若用户没有着床，则继续采集用户生理参数并进行分析，判断用户是否着床。

3.根据权利要求1所述的音乐推荐与播放控制的方法，其特征在于，若用户未进入睡眠，则继续采集用户生理参数并进行分析，判断用户是否出现失眠。

4.根据权利要求1所述的音乐推荐与播放控制的方法，其特征在于，获取音乐播放数据并分析音乐风格喜好，结合所述生理参数推荐助眠音乐到音乐列表包括：基于所述音乐播放数据和所述生理参数构建音乐推荐算法模型推荐助眠音乐到音乐列表。

5.根据权利要求4所述的音乐推荐与播放控制的方法，其特征在于，基于所述音乐播放数据和所述生理参数构建音乐推荐算法推荐助眠音乐到音乐列表包括：将用户心率与音乐的属性节拍进行对应关联，并输入所述音乐推荐算法模型推荐助眠音乐到音乐列表。

6.根据权利要求1所述的音乐推荐与播放控制的方法，其特征在于，所述生理参数包括：心率、呼吸率、体动信号、心率变异性以及呼吸率变异性中的至少一种。

7.根据权利要求1所述的音乐推荐与播放控制的方法，其特征在于，采集用户生理参数并进行分析，判断用户是否着床包括：采集用户体动信号，当所述体动信号幅值达到预设阈值，判断用户已经着床。

8.根据权利要求1所述的音乐推荐与播放控制的方法，其特征在于，再次采集用户生理参数并进行分析，判断用户是否出现失眠包括：

采集用户体动信号和心率信号，其中所述体动信号包括体动次数，所述心率信号包括心率变异性值；

在预设时间内，当所述体动次数达到预设阈值，且所述心率变异性值达到预设阈值，则判断用户出现失眠。

9.根据权利要求1所述的音乐推荐与播放控制的方法，其特征在于，再次采集用户生理参数并进行分析，判断用户是否进入睡眠包括：

采集用户心率信号和呼吸信号的性关联变异性值和呼吸率变异性值，当监测到所述心率信号和呼吸信号的性关联变异性值下降且所述呼吸率变异性下降，且在预设时间内持续稳定，则判定用户已经进入睡眠。

10.根据权利要求1所述的音乐推荐与播放控制的方法，其特征在于，所述音乐播放数据包括：关注的音乐人与团队、喜好的乐器、收藏的音乐列表中的至少一种。

11.一种音乐推荐与播放控制设备，其特征在于，包括：

信号采集单元，用于采集用户生理参数；

数据处理分析单元，用于分析所述用户生理参数，基于分析结果判断用户睡眠状态，其中所述用户睡眠状态包括着床、睡眠和失眠中的至少一种；

音乐推荐单元，用于获取音乐播放数据并分析音乐风格喜好，结合所述生理参数推荐助眠音乐到音乐列表。

12.根据权利要求11所述的音乐推荐与播放控制设备，其特征在于，所述音乐推荐与播放控制设备包括：睡眠传感盒、睡眠传感带、微波雷达检测器和智能手环中的至少一种。