[发明专利]智能家电的异常状态检测方法、存储介质及计算机设备

权利要求书

1.一种智能家电的异常状态检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

监测智能家电在距离当前时刻指定时长内的运行数据，所述运行数据包括智能家电所运行的当前功能的运行时长；

将所述运行数据与指定数据进行比对，根据比对结果判断智能家电是否出现异常状态，包括：将当前功能的运行时长与指定运行时长阈值进行比较，根据比较结果判断智能家电是否出现功能异常，当智能家电出现功能异常时，判定智能家电出现异常状态。

2.根据权利要求1所述的异常状态检测方法，其特征在于，根据比较结果判断智能家电是否出现功能异常，包括：

当该功能的运行时长大于指定运行时长阈值时，判定智能家电出现功能异常。

3.根据权利要求1所述的异常状态检测方法，其特征在于，所述运行数据还包括智能家电在距离当前时刻指定时长内运行的相邻两个功能的间隔时长；

当智能家电没有出现功能异常时，将所述运行数据与指定数据进行比对，根据比对结果判断智能家电是否出现异常状态，还包括：

将所述间隔时长与第一指定间隔时长阈值进行比较，根据比较结果判断智能家电是否出现切换异常，当智能家电出现切换异常时，判定智能家电出现异常状态。

4.根据权利要求3所述的异常状态检测方法，其特征在于，根据比较结果判断智能家电是否出现切换异常，包括：

将所述间隔时长与第一指定间隔时长阈值进行比较，当所述间隔时长小于第一指定间隔时长阈值时，对智能家电累计一次频繁操作；

当对连续个所述间隔时长均进行了频繁操作次数的累计，且当所述累计的频繁操作次数大于或等于预设次数阈值时，判定智能家电出现切换异常。

5.根据权利要求4所述的异常状态检测方法，其特征在于，当所述间隔时长大于或等于第一指定间隔时长阈值时，将所累计的频繁操作次数清零。

6.根据权利要求3所述的异常状态检测方法，其特征在于，所述运行数据还包括智能家电在距离当前时刻指定时长内所运行的各个功能的先后顺序；

当智能家电没有出现切换异常时，将所述运行数据与指定数据进行比对，根据比对结果判断智能家电是否出现异常状态，还包括：

将智能家电在距离当前时刻指定时长内所运行的各个功能的先后顺序与预设的功能顺序进行匹配，当所述各个功能的先后顺序与预设的功能顺序不相同时，判定智能家电出现顺序异常，当智能家电出现顺序异常时，判定智能家电出现异常状态。

7.根据权利要求1所述的异常状态检测方法，其特征在于，所述方法还包括步骤：

当智能家电出现异常状态时，采取异常状态处理措施。

8.根据权利要求7所述的异常状态检测方法，其特征在于，所述指定数据包括：安全性质的数据、习惯性质的数据和建议性质的数据；

采取异常状态处理措施，包括：

当指定数据为安全性质的数据或习惯性质的数据时，关断智能家电，

当指定数据为建议性质的数据时，发送建议性提示信息。

9.根据权利要求8所述的异常状态检测方法，其特征在于，所述习惯性质的数据通过以下步骤确定：

获取智能家电的历史工作数据；在所述历史工作数据中，

统计智能家电运行过的每个功能的次数以及该功能每次运行的时长，对于每个功能的不同的运行时长，计算每个运行时长出现的次数占该功能运行次数的第一比值，将所述第一比值大于或等于预设第一比例阈值时所对应的最长运行时长作为该功能的指定运行时长阈值；

统计智能家电运行每相邻两个功能的间隔时长以及间隔时长的总个数，对于不同的间隔时长，计算每个间隔时长出现的次数占间隔时长的总个数的第二比值，将所述第二比值大于或等于预设第二比例阈值时所对应的最短间隔时长作为第一指定间隔时长阈值；

统计智能家电在每个指定工作期间内运行各个功能的先后顺序，对于不同的所述先后顺序，计算每个所述先后顺序出现的次数占指定工作期间总个数的第三比值，将最大的所述第三比值所对应的所述先后顺序作为预设的功能顺序。