[发明专利]心肌血流量分布图像获取方法、系统、介质及电子设备

说明书

本发明提供一种心肌血流量分布图像获取方法、系统、介质及电子设备。所述心肌血流量分布图像获取方法包括：获取患者的CT血管造影图像，所述患者的CT血管造影图像包括患者的心脏区域；获取患者的CT平扫图像，所述患者的CT平扫图像包括患者的心脏区域；根据所述患者的CT血管造影图像和所述患者的CT平扫图像获取患者的减影图像；其中，所述患者的减影图像用于反映所述患者的CT血管造影图像和所述患者的CT平扫图像之间的差异；利用一生成对抗网络模型对所述患者的减影图像进行处理，以获取患者的心肌血流量分布图像。所述心肌血流量分布图像获取方法能够减少患者扫描过程吸收的辐射剂量，降低对扫描设备硬件的要求。

技术领域

本发明涉及一种图像处理方法，特别是涉及一种心肌血流量分布图像获取方法、系统、介质及电子设备。

背景技术

心血管疾病是在当前社会致人死亡概率最高的疾病类型之一，利用CT、磁共振等医学影像设备扫描获得患者心脏部位的医学影像，并利用图像处理技术对医学影像进行处理计算获得人体相关指标，是临床诊断心血管疾病的重要依据。一系列临床研究表明，MBF(myocardial blood flow，心肌血流量)值不仅能较准确地评估心肌灌注情况，区分缺血心肌和梗死心肌，还可早期识别出糖尿病患者和高血压患者异常心肌血流分布。临床上可基于CT动态心肌灌注图像进行处理计算得到心肌各点的MBF值，进而得到心肌MBF分布图像，帮助医生诊断患者的心肌供血情况。

现有技术中，MBF值通常是基于CTP(CT perfusion，CT动态心肌灌注)图像序列计算获得，即获得对比剂注入心脏后一段时间内的多个连续图像，并根据不同时间点心肌内对比剂浓度的动态变化绘制出时间-密度曲线，利用相应模型根据时间-密度曲线数据推导出心肌血流量MBF(myocardial blood flow)参数。目前定量评估心肌灌注量的方法主要基于双房室模型，利用去卷积或者Patlakplot分析方法，根据时间-密度曲线数据推导出心肌血流量参数。

然而，发明人在实际应用中发现，现有技术基于CTP图像计算得到MBF参数，一方面，CT灌注扫描过程需要在对患者注射造影剂后在一段时间内连续多次对患者同一部位进行CT扫描，得到一段时间内造影剂浓度的变化情况。由于CT扫描过程本质是根据多角度X射线穿透人体的信号重建得到医学图像的过程，以CTP方式扫描的过程由于扫描时间长次数多，人体吸收的X射线辐射剂量高于一般CT扫描，因而会对人体造成一定伤害。另一方面，CT灌注扫描对CT设备硬件要求较高，需要具有宽体探测器的高端CT设备才能实现，且成本较高，许多较低级的医院仅配备中低端CT设备，不具备进行CT灌注扫描的条件。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种心肌血流量分布图像获取方法、系统、介质及电子设备，用于解决现有技术中需要基于CTP图像获取心肌血流量分布图像所导致的诸多问题。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明的第一方面提供一种心肌血流量分布图像获取方法，所述心肌血流量分布图像获取方法包括：获取患者的CT血管造影图像，所述患者的CT血管造影图像包括患者的心脏区域；获取患者的CT平扫图像，所述患者的CT平扫图像包括患者的心脏区域；根据所述患者的CT血管造影图像和所述患者的CT平扫图像获取患者的减影图像；其中，所述患者的减影图像用于反映所述患者的CT血管造影图像和所述患者的CT平扫图像之间的差异；利用一生成对抗网络模型对所述患者的减影图像进行处理，以获取患者的心肌血流量分布图像；其中，所述生成对抗网络模型的训练方法包括：获取第一训练数据集，所述第一训练数据集包括多个训练数据对，各训练数据对包括一CT血管造影图像、一CT平扫图像和一心肌血流量分布图像；利用所述第一训练数据集对所述生成对抗网络模型进行训练

于所述第一方面的一实施例中，所述心肌血流量分布图像获取方法还包括：对所述患者的CT血管造影图像和所述患者的CT平扫图像进行配准。