[发明专利]基于软件定义存储的磁盘状态分析方法及装置、电子设备在审
申请号: | 202011250284.1 | 申请日: | 2020-11-10 |
公开(公告)号: | CN112328453A | 公开(公告)日: | 2021-02-05 |
发明(设计)人: | 张旭明;王豪迈;胥昕;翟静 | 申请(专利权)人: | 星辰天合(北京)数据科技有限公司 |
主分类号: | G06F11/30 | 分类号: | G06F11/30;G06F3/06 |
代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人: | 周春枚 |
地址: | 100097 北京市海淀区蓝*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 软件 定义 存储 磁盘 状态 分析 方法 装置 电子设备 | ||
1.一种基于软件定义存储的磁盘状态分析方法,其特征在于,包括:
采集历史数据中的磁盘信息,其中,所述磁盘信息中至少包括:磁盘故障信息;
基于所述磁盘信息,训练磁盘健康预测模型;
采用所述磁盘健康预测模型分析所有磁盘集群中每个磁盘的磁盘健康状态;
基于所述磁盘健康状态,调整数据调度策略。
2.根据权利要求1所述的磁盘状态分析方法,其特征在于,采集历史数据中的磁盘信息和磁盘故障信息的步骤,包括:
确定每个所述磁盘集群中的磁盘数量和磁盘标识;
基于每个所述磁盘集群中的磁盘数量和所述磁盘标识,采集历史数据中对应于时间点变化的所述磁盘信息和所述磁盘故障信息。
3.根据权利要求2所述的磁盘状态分析方法,其特征在于,所述磁盘信息包括下述至少之一:磁盘IO访问次数、每个磁盘分区的大小、磁盘上下电次数、磁盘上下电时间、磁盘坏块信息、读写错误率、磁盘故障信息、累计通电时间,其中,所述磁盘故障信息至少包括:磁盘损坏状态、故障时间点、IO传输时延高于预设时延阈值的时间点、故障标签。
4.根据权利要求1所述的磁盘状态分析方法,其特征在于,基于所述磁盘信息,训练磁盘健康预测模型的步骤,包括:
确定所述磁盘信息中每种磁盘类型对应的状态数据;
对每种所述磁盘类型所对应的状态数据进行标签分类和格式化处理,得到状态处理结果;
基于所述状态处理结果,以所述磁盘信息中的磁盘基本状态信息作为训练数据,并以磁盘故障信息作为标签结果数据,训练所述磁盘健康预测模型。
5.根据权利要求1所述的磁盘状态分析方法,其特征在于,采用所述磁盘健康预测模型分析所有磁盘集群中每个磁盘的磁盘健康状态的步骤,包括:
采用所述磁盘健康预测模型分析每个磁盘的故障概率值;
基于每个磁盘的故障概率值,确定每个磁盘的磁盘健康值。
6.根据权利要求5所述的磁盘状态分析方法,其特征在于,在所述数据调度策略包括:数据分配策略,所述基于所述磁盘健康状态,调整数据调度策略的步骤,包括:
基于每个磁盘的磁盘健康值,调整数据分配策略,其中,所述数据分配策略至少包括:每个磁盘的数据分配容量。
7.根据权利要求5所述的磁盘状态分析方法,其特征在于,在所述数据调度策略包括:IO访问策略,所述基于所述磁盘健康状态,调整数据调度策略的步骤,还包括:
基于每个磁盘的磁盘健康值,调整IO访问策略,其中,所述IO访问策略至少包括:每个磁盘的IO访问通道占用率。
8.根据权利要求5所述的磁盘状态分析方法,其特征在于,在所述数据调度策略包括:缓存下刷策略,所述基于所述磁盘健康状态,调整数据调度策略的步骤,还包括:
基于每个磁盘的磁盘健康值,调整所述缓存下刷策略,其中,所述缓存下刷策略至少包括:缓存中的数据下刷频度。
9.一种基于软件定义存储的磁盘状态分析装置,其特征在于,包括:
采集单元,用于采集历史数据中的磁盘信息,其中,所述磁盘信息中至少包括:磁盘故障信息;
训练单元,用于基于所述磁盘信息,训练磁盘健康预测模型;
分析单元,用于采用所述磁盘健康预测模型分析所有磁盘集群中每个磁盘的磁盘健康状态;
调整单元,用于基于所述磁盘健康状态,调整数据调度策略。
10.一种电子设备,其特征在于,包括:
处理器;以及
存储器,用于存储所述处理器的可执行指令;
其中,所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1至8中任意一项所述的基于软件定义存储的磁盘状态分析方法。
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