[发明专利]人脸图像动态聚类方法、装置、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种人脸图像动态聚类方法，其特征在于，包括：

获取多张人脸图像，并识别各个所述人脸图像中的人脸特征数据；

基于所述人脸特征数据，将每一张人脸图像与初始的档案库中的人脸特征数据进行匹配，其中，所述初始的档案库的人脸特征数据为至少一组；

若匹配不成功且匹配不成功的人脸图像不符合建档条件，则识别匹配不成功的人脸图像的图像质量；

若为高质量图像，则将匹配不成功的高质量的人脸图像存储至高质量图像库，定期对所述高质量图像库中人脸图像进行聚类，以更新所述档案库，其中，包括定期判断高质量图像库是否符合建档条件，若是，则将所述高质量图像库中任意两张人脸图像进行匹配来进行聚类，新建各个用户档案，针对新建的每个用户档案，将任一人脸图像与当前档案库进行匹配，若匹配成功，则将新建的用户档案中的全部人脸图像合并至所述档案库中相应的用户档案，以更新所述档案库；

若为低质量图像，将匹配不成功的低质量的人脸图像存储至低质量图像库；

其中，所述高质量图像的图像分辨率大于或等于设定分辨率阈值，所述低质量图像的图像分辨率小于所述设定分辨率阈值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将匹配不成功的低质量的人脸图像存储至低质量图像库之后，还包括：

定期将所述低质量图像库中的人脸图像与当前档案库进行匹配，以确定所述低质量图像库中的各个人脸图像的用户类别。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将每一张人脸图像与初始的档案库中的人脸特征数据进行匹配之后，还包括：

若匹配成功，则将匹配成功的人脸图像归入当前档案库中相匹配的用户档案中，以更新所述档案库；

若匹配不成功且匹配不成功的人脸图像符合建档条件，则将匹配不成功的人脸图像在当前档案库中建立新的用户档案，以更新所述档案库。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述定期对所述高质量图像库中人图像脸进行聚类，以更新所述档案库，包括：

将所述高质量图像库中的人脸图像与当前档案库进行匹配；

若匹配成功，则将当前人脸图像的特征数据添加至相应的用户档案，以更新所述档案库。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

实时获取当前档案库中的全部人脸图像的人脸特征数据；

将任意两个人脸图像的人脸特征数据进行匹配；

若存在同一用户的人脸图像归属于至少两个用户档案，则分别计算所述用户的人脸图像与归属的用户档案中的各个人脸图像之间的匹配率；

将所述用户的人脸图像的人脸特征数据移动至匹配率最高的用户档案中，以矫正档案库。

6.一种人脸图像动态聚类装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于获取多张人脸图像，并识别各个所述人脸图像中的人脸特征数据；

匹配模块，用于基于所述人脸特征数据，将每一张人脸图像与初始的档案库中的人脸特征数据进行匹配，其中，所述初始的档案库的人脸特征数据为至少一组；

质量识别模块，用于在匹配不成功且匹配不成功的人脸图像不符合建档条件时，识别匹配不成功的人脸图像的图像质量；

档案库更新模块，用于将匹配不成功的高质量的人脸图像存储至高质量图像库，定期对所述高质量图像库中人脸图像进行聚类，以更新档案库，其中，包括定期判断高质量图像库是否符合建档条件，若是，则将所述高质量图像库中任意两张人脸图像进行匹配来进行聚类，新建各个用户档案，针对新建的每个用户档案，将任一人脸图像与当前档案库进行匹配，若匹配成功，则将新建的用户档案中的全部人脸图像合并至所述档案库中相应的用户档案，以更新所述档案库；

存储模块，用于将匹配不成功的低质量的人脸图像存储至低质量图像库；

其中，所述高质量图像的图像分辨率大于或等于设定分辨率阈值，所述低质量图像的图像分辨率小于所述设定分辨率阈值。