[发明专利]基于人工智能和特征分析的热点共享方法及大数据云平台

权利要求书

1.一种基于人工智能和特征分析的热点共享方法，其特征在于，包括：

从已获得的第一热点共享请求队列中确定出各热点共享请求所处的信息通信网络；依据各不同信息通信网络中热点共享请求之间的请求对象的信息权限安全等级对各信息通信网络进行分组，得到至少一个信息通信网络集；其中，同一信息通信网络集中任意两个信息通信网络中的热点共享请求的请求对象的信息权限安全等级大于或等于设定等级；

针对每一信息通信网络集，基于该信息通信网络集中各信息通信网络，从所述第一热点共享请求队列中确定该信息通信网络集对应的信息安全评价特征；其中，所述信息安全评价特征至少包括信息通信网络集中各信息通信网络的网络安全指标数据，所述信息安全评价特征用于确定该信息通信网络集中各信息通信网络中的热点共享请求对应的访问入侵检测结果；

基于所述信息安全评价特征确定该信息通信网络集中各信息通信网络中的热点共享请求对应的访问入侵检测结果，采用预设人工智能模型对所述访问入侵检测结果进行识别得到识别结果；根据所述识别结果，将发起对应的热点共享请求的目标终端接入当前热点共享终端对应的热点网络中；

其中，基于该信息通信网络集中各信息通信网络，从所述第一热点共享请求队列中确定该信息通信网络集对应的信息安全评价特征，包括：

从第一热点共享请求队列中确定出包含该信息通信网络集中所有信息通信网络的网络区域描述数据；

依据所述网络区域描述数据的数据权限更新轨迹确定所述信息安全评价特征；

其中，依据所述网络区域描述数据的数据权限更新轨迹确定所述信息安全评价特征，进一步包括：

获取所述数据权限更新轨迹的多个连续的轨迹区段，一个轨迹区段包括一种权限评价指标下的动态更新轨迹和动态校正轨迹；

基于所述数据权限更新轨迹的节点参数变化记录在所述轨迹区段中的参数映射值和权限描述值，获取所述节点参数变化记录的节点变化轨迹；将所述节点参数变化记录的节点变化轨迹与预设轨迹数据库中的设定变化轨迹进行第一次叠加，生成第一次叠加的节点变化轨迹；从所述第一次叠加的节点变化轨迹的节点标识区段，采样获取评价指标变化记录，所述节点标识区段是指所述第一次叠加的节点变化轨迹中节点参数变化记录对应标识的区段；

获取所述评价指标变化记录在所述轨迹区段中映射的参数映射值和权限描述值；基于所述评价指标变化记录在所述轨迹区段中映射的参数映射值和权限描述值，对所述第一次叠加的节点变化轨迹进行第二次叠加，生成所述数据权限更新轨迹的权限节点更新轨迹；从所述权限节点更新轨迹中提取每个权限节点对应的节点特征，并按照每组节点特征的特征维度的由小到大的顺序确定与所述节点特征对应的节点特征序列，并基于所述节点特征序列中存在的评价标签生成所述信息安全评价特征。