[发明专利]一种口罩佩戴监测方法、电子设备和可读存储介质在审
申请号: | 202011252013.X | 申请日: | 2020-11-11 |
公开(公告)号: | CN112395967A | 公开(公告)日: | 2021-02-23 |
发明(设计)人: | 袁烨;刘鸣;董云龙 | 申请(专利权)人: | 华中科技大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/246 |
代理公司: | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人: | 李智 |
地址: | 430074 湖北*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 口罩 佩戴 监测 方法 电子设备 可读 存储 介质 | ||
1.一种口罩佩戴监测方法,其特征在于,包括:
依次对摄像头采集的每一帧图像,将其输入到预训练好的人体目标检测模型中,提取出图像中的人体目标区域,得到目标图像;分别将各目标图像输入到预训练好的口罩佩戴检测模型中,对各目标图像中的口罩佩戴情况进行检测;
对所述摄像头采集的每一帧图像中的所有未佩戴口罩和未正确佩戴口罩的人体目标分别采用DSST算法进行追踪,直至该人体目标正确佩戴口罩;
其中,所述人体目标检测模型为yolo-v3模型,用于检测图像中的人体目标区域;所述口罩佩戴检测模型为机器学习模型,用于判断目标图像中的人体是否正确佩戴口罩。
2.根据权利要求1所述的口罩佩戴监测方法,其特征在于,还包括:分别对所检测到的未佩戴口罩和未正确佩戴口罩的人体目标发出指示信息进行提醒,直至其正确佩戴口罩。
3.根据权利要求1所述的口罩佩戴监测方法,其特征在于,基于第i帧图像中人体目标区域的位置和尺度信息,采用DSST算法对该人体目标区域在第i+1帧图像中的位置和尺度信息进行预测,以对其进行追踪。
4.根据权利要求1-3任意一项所述的口罩佩戴监测方法,其特征在于,所述人体目标检测模型的训练方法包括:收集公共场所中摄像头拍摄的图像,对其中的人体目标区域进行标注,得到人体目标检测训练集;将所述人体目标检测训练集输入到yolo-v3模型中进行训练,得到所述预训练好的人体目标检测模型;其中,所述人体目标检测训练集中的图像中包括未佩戴口罩的人体目标图像、未正确佩戴口罩的人体目标图像以及正确佩戴口罩的人体目标图像。
5.根据权利要求1-3任意一项所述的口罩佩戴监测方法,其特征在于,所述口罩佩戴检测模型的训练方法包括:截取所述人体目标检测训练集各图像中人体目标所在的区域,得到人体目标图像,对所述人体目标图像的口罩佩戴情况进行标记,得到口罩佩戴检测训练集;将所述口罩佩戴检测训练集输入到机器学习模型中进行训练,得到所述预训练好的口罩佩戴检测模型。
6.一种电子设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1-5任意一项所述的口罩佩戴监测方法的步骤。
7.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序,其中,在所述计算机程序被处理器运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1-5任意一项所述的口罩佩戴监测方法。
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