[发明专利]一种变压器电气铭牌钢印字体智能识别方法在审

专利信息
申请号: 202011252688.4 申请日: 2020-11-11
公开(公告)号: CN112508024A 公开(公告)日: 2021-03-16
发明(设计)人: 习莉;苏颜;唐毅;何满;梁庆光;龙敬文;蔡伟豪;张展武;韦宇浩;徐开仁;黄雲宇 申请(专利权)人: 广西电网有限责任公司南宁供电局
主分类号: G06K9/34 分类号: G06K9/34;G06K9/38;G06K9/40;G06K9/62
代理公司: 北京国帆知识产权代理事务所(普通合伙) 11334 代理人: 刘小哲
地址: 530022 广西*** 国省代码: 广西;45
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摘要:
搜索关键词: 一种 变压器 电气 铭牌 钢印 字体 智能 识别 方法
【说明书】:

发明公开了一种变压器电气铭牌钢印字体智能识别方法,包括:S1:获得铭牌图像;S2、对钢印文本区域定位,及矩形区域定位,裁剪出具有清晰轮廓的钢印文本区域图像;S3、对钢印图像进行灰度化处理;S4、对钢印文本灰度化图像进行改进法图像增强,获取文字细节更加丰富的图像;S5、对S4步骤获得的钢印文本增强图像进行预处理,消除噪点,突出文字;S6、对S5预处理过后的钢印文本图像进行文本检测,获取钢印字符归一化图像;S7、对S6得到的钢印字符归一化图像进行文本识别,获取铭牌信息。本发明实施例中的使得识别稳定,增强图像过后再合并细节,避免增强图像流程中的细节丢失,保证识别准确率。

技术领域

本发明涉及电力技术领域,尤其涉及一种变压器电气铭牌钢印字体智能识别方法。

背景技术

近年来,人工智能技术的蓬勃发展,促使目标检测、智能识别等技术迅速发展。其中文字的智能识别是一个重要方面。变压器电气铭牌钢印字体智能辨识方法是利用计算机获取图片的数据信息,用电脑代替人脑,利用程序进行图像处理和分析,进而从图片中提取出所需信息,提高变电站主变压器电气铭牌的钢印文本图像信息的提取和识别准确率,从而实现变电站主变压器电气铭牌信息的自动化统一收集录入和管理。

变压器电气铭牌钢印文本智能识别是铭牌识别的一个重要分支,识别内容一般包括中文、英文、数字、特殊字符等。由于钢印字体的特殊性,也是铭牌识别信息准确率一直无法提高的重要影响因素。

目前变压器电气铭牌钢印文本识别率低主要有以下几个原因:

1、金属材质的铭牌,钢印字体是直接敲击上去,光线过强或者过弱都会极大影响识别成功率。

2、变压器铭牌不存在清洗擦拭行为,铭牌表面油污,生锈等其他原因会造成图像背景复杂程度变高。

在这样的背景下,需要一种具有较高识别率,能够在不同环境稳定运行的变压器钢印文字识别方法。

发明内容

本发明的目的在于针对现有变电站主变压器电气铭牌的钢印字体智能识别技术的不足,提高复杂环境中变压器电气铭牌钢印文字的识别准确率,提供一种变压器电气铭牌钢印文字的智能识别方法。

为了解决上述技术问题,本发明实施例提供了一种变压器电气铭牌钢印字体智能识别方法,所述方法包括:

S1:获得铭牌图像;

S2、对钢印文本区域定位,及矩形区域定位,裁剪出具有清晰轮廓的钢印文本区域图像;

S3、对钢印图像进行灰度化处理;

S4、对钢印文本灰度化图像进行改进法图像增强,获取文字细节更加丰富的图像;

S5、对S4步骤获得的钢印文本增强图像进行预处理,消除噪点,突出文字;

S6、对S5预处理过后的钢印文本图像进行文本检测,获取钢印字符归一化图像;

S7、对S6得到的钢印字符归一化图像进行文本识别,获取铭牌信息。

所述对钢印文本灰度化图像进行改进法图像增强包括:

对获取的灰度化图像进行改进反锐化处理,以获取原灰度化图像细节;

对获取的灰度化图像进行直方图均衡化处理,以获取均衡图像;

将获取的均衡图像与获取的原灰度化图像细节合并,以获取增强图像。

所述对获取的灰度化图像进行改进反锐化处理包括:

采用的模块计算模块的局部灰度值方差;

将局部方差矩阵变换为行矩阵,再进行排序,根据规则和需求选择阈值;

求取正因子增益;

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