[发明专利]基于语义识别的可视化多维数据展示系统及方法

说明书

本发明涉及一种基于语义识别的可视化多维数据展示系统及方法，属于数据处理与展示技术领域，解决了现有数据处理与展示的智能化程度低、数据使用率低、响应速度慢的问题。该系统包括：语义识别模块，以多轮会话的方式获得用户的查询需求，进而确定查询指令；数据管理模块，从业务系统中获取业务数据，进行结构化处理获得不同的业务场景数据包，并存储于数据库中；查询模块，根据查询指令从数据库中提取业务数据；分析模块，根据业务数据的特性，将其转化为至少一种功能图表；操作显示模块，将提取的业务数据以及功能图表进行展示。该系统提高了数据处理与展示的智能化程度、数据的使用率及数据响应速度。

技术领域

本发明涉及数据处理与展示技术领域，尤其涉及一种基于语义识别的可视化多维数据展示系统及方法。

背景技术

现有技术中，企业用户面对千万级、亿万级的业务数据及数百上千张的多维报表数据可视化图形展示需求，只能依赖传统的托拉拽可视化展示工具进行展示，该方法对用户的使用技能要求要求较高，提高了用户对展示工具的学习成本，并且只能根据用户的操作进行给出数据结果展示，对业务系统数据库中的数据使用率低；此外，传统的展示工具无法根据用户行为主动引导用户获取或向用户推荐有价值的数据，只能胡程度低，导致对数据的使用率低，也无法快速响应用户灵活多变的数据分析处理需求，降低了用户的使用体验。

发明内容

鉴于上述的分析，本发明旨在提供一种基于语义识别的可视化多维数据展示系统及方法，用以解决现有的数据处理与展示方法智能化程度低、对数据的使用率低且相应速度慢的问题。

一方面，本发明提供了一种基于语义识别的可视化多维数据展示系统，包括：

语义识别模块，用于基于用户的输入指令以多轮会话的方式获得用户的查询需求，并确定对应的查询指令；所述查询指令包括查询的业务场景、查询维度、查询指标、查询日期或查询条件；

数据管理模块，用于从业务系统中获取业务数据，并将所述业务数据进行结构化处理获得不同的业务场景数据包，并存储于数据库中；

查询模块，用于根据所述查询指令从所述数据库中提取对应的业务数据；

分析模块，用于根据提取的所述业务数据的特性，将所述业务数据转化为至少一种功能图表；

操作显示模块，用于将提取的业务数据以及转换获得的功能图表进行展示。

进一步的，所述数据库，还用于存储确定的所述查询指令、对应提取的业务数据及对应的功能图表；

所述查询模块用于当用户再次输入相同的查询需求时，所述语义识别模块确定对应的查询指令后，根据所述查询指令直接从所述数据库中提取对应的业务数据及功能图表。

进一步的，所述分析模块具体用于：

当提取的所述业务数据包含年度或月度时，利用趋势分析模型将提取的业务数据转化为趋势图表；

当提取的所述业务数据中的业务数据值之间的比列达到预设比例时，利用占比分析模型将提取的业务数据转化为占比图表；

当提取的所述业务数据包含奇异值时，利用离群值分析模型将提取的所述业务数据转化为离群值图表。

进一步的，所述业务场景包括组织和业务类型；

所述语义识别模块包括：

语料模块，用于对历史查询数据中涉及到的组织、对应的业务类型的标准名称分别进行统一化处理，以及对每一业务类型对应的关键字段的类型、标准名称分别进行统一化处理，获得对应的标准语料包，并存储于所述数据库中；

词条处理模块，用于将用户输入的指令进行切词获得顺序排列的多个字段信息，将所述字段信息与语料包中的组织、业务类型及关键字段进行匹配，并根据匹配结果获得对应的查询指令。