[发明专利]基于区块链和人工智能的广告数据接入方法及大数据中心有效
申请号: | 202011253979.5 | 申请日: | 2020-11-11 |
公开(公告)号: | CN112308627B | 公开(公告)日: | 2021-12-07 |
发明(设计)人: | 袁道红;陈炜炜 | 申请(专利权)人: | 农夫铺子发展集团有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02 |
代理公司: | 江苏南通瀛信专利代理事务所(普通合伙) 32579 | 代理人: | 滕俊强 |
地址: | 465299 河南省*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 区块 人工智能 广告 数据 接入 方法 数据中心 | ||
1.一种基于区块链和人工智能的广告数据接入方法,其特征在于,应用于大数据中心,所述大数据中心与多个广告服务终端通信连接,所述方法包括:
通过所述大数据中心的广告数据运行进程调用通过区块链进行广告推送的广告推送控制进程,基于所述广告推送控制进程,获取与广告接入方相关的广告接入数据;
对所述广告接入数据进行特征提取以获取广告接入数据特征信息,并根据所述广告接入数据特征信息确定与当前广告接入方对应的推送关键要素预测信息,提取所述推送关键要素预测信息的预测推送要素特征信息;
对历史推送要素信息对应的特征信息及所述广告接入数据特征信息进行特征提取,以获取参考推送要素特征信息;
将所述预测推送要素特征信息和所述参考推送要素特征信息进行融合,以获取第二融合特征信息,对所述第二融合特征信息进行特征分析以获取当前推送要素信息,并根据所述当前推送要素信息和所述历史推送要素信息确定目标推送要素集合,基于所述目标推送要素集合进行广告数据接入后,向所述广告服务终端推送对应的广告数据;
所述对所述第二融合特征信息进行特征分析以获取当前推送要素信息,并根据所述当前推送要素信息和所述历史推送要素信息确定目标推送要素集合的步骤,包括:
获取所述第二融合特征信息中每个推送要素所表征的推送内容服务,获取所述推送内容服务的内容服务特征和前n个历史调度广告接入记录对应的源特征信息,n为正整数;
获取所述源特征信息中当前广告源的广告源配置特征,对所述内容服务特征、所述前n个历史调度广告接入记录对应的源特征信息和所述广告源配置特征进行决策树挖掘处理,得到所述当前广告源对应的源特征信息;
对所述当前广告源对应的源特征信息和所述内容服务特征进行决策树挖掘处理,得到所述当前广告源对应的当前推送要素信息;
将所述当前推送要素信息和所述历史推送要素信息确定为目标推送要素集合;
所述对所述内容服务特征、所述前n个历史调度广告接入记录对应的源特征信息和所述广告源配置特征进行决策树挖掘处理,得到所述当前广告源对应的源特征信息,包括:
获取第i个历史调度广告接入记录对应的第一源特征信息,i为正整数且i的起始值为1;
对所述内容服务特征、所述第一源特征信息和所述广告源配置特征进行决策树挖掘处理,输出第i+1个历史调度广告接入记录对应的第二源特征信息;
重复上述输出所述第二源特征信息的步骤,将第n+1个历史调度广告接入记录对应的第二源特征信息确定为所述当前广告源对应的源特征信息
所述对所述内容服务特征、所述第一源特征信息和所述广告源配置特征进行决策树挖掘处理,输出第i+1个历史调度广告接入记录对应的第二源特征信息,包括:
调用第j个输出单元对所述内容服务特征、所述第一源特征信息和所述广告源配置特征进行决策树挖掘处理,输出第一特征输出分布信息,所述第一特征输出分布信息是所述第i+1个历史调度广告接入记录对应的分布信息;
对所述第j个输出单元输出的第一特征输出分布信息进行概率估计处理,得到第一概率分类估计分布;
对所述第一概率分类估计分布和所述内容服务特征进行概率估计处理,得到第二概率分类估计分布;
对所述第二概率分类估计分布和所述第i个历史调度广告接入记录对应的第一源特征信息进行概率估计处理,得到第三概率分类估计分布;
对所述第三概率分类估计分布进行概率估计处理,得到第j+1个输出单元输出的第二特征输出分布信息,所述第二特征输出分布信息是所述第i+1个历史调度广告接入记录对应的分布信息,j+1≤k,j为正整数且j的起始值为1;
重复上述输出所述第二特征输出分布信息的步骤,将最后一个输出单元输出的第二特征输出分布信息确定为所述第i+1个历史调度广告接入记录对应的第二源特征信息;
所述对所述当前广告源对应的源特征信息和所述内容服务特征进行决策树挖掘处理,得到所述当前广告源对应的当前推送要素信息,包括:
获取所述当前广告源对应的实际推送要素信息中已输出的推送要素的推送要素特征;
对所述当前广告源对应的源特征信息、所述内容服务特征和所述推送要素特征进行决策树挖掘处理,输出所述当前广告源对应的当前推送要素信息;
所述对所述当前广告源对应的源特征信息、所述内容服务特征和所述推送要素特征进行决策树挖掘处理,输出所述当前广告源对应的当前推送要素信息,包括:
调用第m个挖掘单元对所述当前广告源对应的源特征信息、所述内容服务特征和所述推送要素特征进行决策树挖掘处理,输出所述当前广告源对应的第三特征输出分布信息;
对所述第m个挖掘单元输出的第三特征输出分布信息进行中间解码处理,得到第一概率分类估计分布;
对所述第一概率分类估计分布、所述内容服务特征和所述当前广告源对应的源特征信息进行概率分类估计处理,得到第二概率分类估计分布;
对所述第二概率分类估计分布进行特征提取,得到第m+1个挖掘单元输出的当前广告源对应的第四特征输出分布信息,m+1≤t,m为正整数且m的起始值为1;
重复上述输出所述第四特征输出分布信息的步骤,将最后一个挖掘单元输出的推送要素确定为所述当前广告源对应的当前推送要素信息。
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