[发明专利]企业名称与系统用户名称优化匹配的方法及系统

权利要求书

1.企业名称与系统用户名称优化匹配的方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)基于强逻辑关系对企业名称与系统用户名称进行精准匹配，若匹配成功则输出对应用户的唯一用户编号信息，否则转入步骤(2)；

(2)基于杰卡德相似系数计算企业名称与用户名称的相似度并将相似度与阈值对比进行一次判定；若一次判定的结果为相似度大于阈值，则转入步骤(4)，否则转入步骤(3)；

(3)对企业名称所对应的企业法人名称与系统用户名称进行匹配，如果匹配成功，转入步骤(4)；

(4)对企业名称所对应的企业地址与对应的系统用户地址用正则分析方法进行比对，若比对结果为地址一致则确认匹配，输出对应用户的用户编号信息。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤(1)中基于强逻辑关系对企业名称与系统用户名称进行精准匹配包括企业名称与系统用户名称完全相同。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤(2)中基于杰卡德相似系数计算企业名称与用户名称的相似度并将相似度与阈值对比进行一次判定包括：将企业名称与数据库中的用户名称进行分词，将分词后的样本合并构造TF矩阵；基于所述TF矩阵，构建杰卡德相似度计算器，对企业名称与用户名称之间的相似度进行计算。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，构建杰卡德相似度计算器的步骤包括：以企业名称的TF分词矩阵向量与用户名称的TF分词矩阵向量的交集作为分子；以企业名称的TF分词矩阵向量与用户名称的TF分词矩阵向量的并集作为分母；以阈值MI作为相似度的过滤标准；

进行一次判定时，基于所构建的杰卡德相似度计算器对样本的相似度进行计算，作为一次判定的结果。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，杰卡德相似度的计算公式为：

其中，A表示企业名称的TF分词矩阵向量，B表示用户名称的TF分词矩阵向量，P表示分词矩阵向量A与分词矩阵向量B都是1的维度的个数，Q表示分词矩阵向量A是1、分词矩阵向量B是0的维度的个数，R表示分词矩阵向量A是0、分词矩阵向量B是1的维度的个数。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤(4)的确认匹配过程具体包括：通过正则分析方法将企业地址与用户地址按省、市、县、镇的行政级别进行拆分提取，再将同一个级别的内容进行两两比对，将县级或镇级比对结果为相一致的匹配项确认为最终匹配结果。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤(1)中的企业名称从外部提供的企业信息中获取；企业信息包括企业名称、企业法人名称、企业地址和企业统一社会信用代码。

8.企业名称与系统用户名称优化匹配的系统，其特征在于，包括：

数据接收模块，用于接收外部提供的企业信息；企业信息包括企业名称、企业法人名称、企业地址和企业统一社会信用代码；

数据匹配模块，用于将接收到的企业信息与系统数据库中的用户信息进行关联匹配；用户信息包括用户名称、用户地址；

数据统计与展示模块，用于汇总企业名称与系统数据库中的用户名称匹配结果并进行可视化展示；

数据导出模块，用于将匹配结果进行导出。

9.如权利要求8所述的系统，其特征在于，所述数据接收模块包括：数据导入子模块，用于将提供的需要匹配的企业信息导入到系统数据库；数据存储子模块，用于存储导入的企业信息和系统用户的档案信息。

10.如权利要求8所述的系统，其特征在于，所述数据匹配模块包括：精确匹配子模块，用于精确匹配筛选直接通过强逻辑关联完成匹配的企业；模块匹配子模块，用于计算企业名称和用户名称之间的杰卡德相似度；地址验证子模块，用于验证杰卡德相似度达到设定阈值的外部企业地址与系统用户地址之间的对应关系；

所述数据统计与展示模块包括：汇总计数模块，用于计算各匹配企业数、未匹配的企业数；可视化子模块，用于将分析结果可视化；

所述数据导出模块包括：电力数据关联子模块，用于根据企业名称匹配的用户名称对应的用户编号关联外部需要的数据；数据导出子模块，用于将关联的数据从系统数据库中导出。