[发明专利]一种基于随机解调结构的心电信号压缩采样装置及方法在审

专利信息
申请号: 202011254453.9 申请日: 2020-11-11
公开(公告)号: CN112450941A 公开(公告)日: 2021-03-09
发明(设计)人: 刘继忠;严旭;邰磊 申请(专利权)人: 南昌大学
主分类号: A61B5/318 分类号: A61B5/318;A61B5/319;A61B5/346;A61B5/308
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 330000 江西省*** 国省代码: 江西;36
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 随机 解调 结构 电信号 压缩 采样 装置 方法
【权利要求书】:

1.一种基于随机解调结构的心电信号压缩采样装置,其特征在于,包括FPGA控制器、伪随机信号发生器、混频器、模拟滤波器、AD采样器、存储器、数据传输芯片和上位机依次电连接,FPGA控制器与模拟滤波器电连接,用于SPI初始化,FPGA控制器与AD采样器电连接,用于采样时钟,FPGA控制器与存储器、数据传输芯片和上位机分别电连接,用于控制存储输出。

2.一种基于随机解调结构的心电信号压缩采样方法,其特征在于,包含如下步骤:

步骤一、采用FPGA控制器,在ROM中存储一段伪随机序列,循环读出产生的模拟伪随机序列信号P(t);

步骤二、将伪随机序列信号P(t)与心电信号X(t)接入混频器得到混频信号Y1(t),使得心电信号X(t)频率成分分布于整个频轴;

步骤三、通过模拟滤波器的低通滤波截取频率成分得到滤波后信号Y2(t);

步骤四、利用AD采样器对滤波后的信号Y2(t)进行均匀采样,得到观测值向量Y(m);

步骤五、将采样后的信息存储、传输到电脑上位机端,以正交匹配追踪算法精确重构电信号。

3.根据权利要求2所述的一种基于随机解调结构的心电信号压缩采样方法,其特征在于:在步骤一中,伪随机序列信号P(t)是随机分布的±1元素,且元素跳变频率高于心电信号X(t)最高频率分布的两倍。

4.根据权利要求2所述的一种基于随机解调结构的心电信号压缩采样方法,其特征在于:在步骤二中,伪随机序列信号P(t)与心电信号X(t)混频的时域形式为:Y1(t)=X(t)×P(t);

在步骤三中,低通滤波器的单位脉冲响应为h(t),混频信号低通滤波相当于Y1(t)与单位脉冲响应h(t)卷积,频域形式为:

5.根据权利要求2所述的一种基于随机解调结构的心电信号压缩采样方法,其特征在于:步骤四中所述第m个观测值向量Y(m)为:

其中,TS为采样间隔,为采样频率。

6.根据权利要求2所述的一种基于随机解调结构的心电信号压缩采样方法,其特征在于:步骤五中,所述正交匹配追踪算法精确重构电信号包括如下步骤:

S1.AD采样器采样得到无符号二进制数据,依据AD特性转换为十进制形式的观测值向量Y(m);

S2.假设伪随机序列P(t)中元素先后分布顺序为P(1)、P(2)...P(N),伪随机序列与源信号以混频器混频,依相乘过程构建对角矩阵P如下:

S3.采用双线性变换法将模拟滤波器单位脉冲响应h(t)离散化得到向量h(n),离散化频率与伪随机序列P(t)跳变频率一致,假设h(n)中元素顺序为h(1)、h(2)....h(N),依卷积过程可构建单位脉冲响应矩阵H如下:

S4.构建观测矩阵

7.根据权利要求6所述的一种基于随机解调结构的心电信号压缩采样方法,其特征在于:计算出感知矩阵其中,稀疏矩阵ψ为傅里叶逆变换矩阵,为观测矩阵。

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