[发明专利]面向组网群体智能系统的协同防御策略收发方法

说明书

本发明公开了一种面向组网群体智能系统的协同防御策略收发方法，S1，创建策略分发路径，使用带有最小生成树的应用层多播算法，利用层次结构作为群体智能网络安全策略分发的路径基础；在每个集群中，以主节点为中心构建最小生成树，让安全策略信息都以此最小生成树为传输路径；S2，维护策略分发路径，包含新增节点和删除节点；S3，策略的发送与接收等；本发明通过在节点间创建策略分发路径、维护策略分发路径，为策略的发送与接收建立了高效的数据交换通道，解决了集群单个节点之间防御策略分发与共享的问题，通过节点之间的威胁信息和防御策略的共享，实现集群所有节点的防御能力提升。

技术领域

本发明涉及网络安全技术领域，更为具体的，涉及一种面向组网群体智能系统的协同防御策略收发方法。

背景技术

群体智能系统在20世纪80年代后期成为分布式人工智能研究中的主要研究对象，目的是实现功能相对简单的智能系统间分布式合作协调控制，最终完成复杂任务。因此，目前国内开展较多的是网络群体智能理论与技术研究，例如，网络群体智能下的分析、控制与优化机理，对基于神经网络的群体智能理论与方法、网络群体智能学习与协同控制、网络群体智能信息挖掘与决策优化等理论及相关应用研究，在协同抵御安全威胁方面的研究还处于起步阶段，仅涉及群体智能系统在协同控制上的安全性问题。

例如，浙江工业大学研究了恶意攻击与通信时延下连续时间非线性多智能体系统安全一致性问题，其根据邻居间交互的时延信息，提出了一种同时具有抗攻击和时延能力的一致性算法，研究了在恶意攻击下多智能体系统有限时间一致性问题。根据邻居中最大恶意节点个数上限，以及相应的有向网络拓扑稳健性，设计了一种有效的节点信息删减法则。然后，结合迭代学习控制方法，提出了一种有限时间安全一致性协议。

但是，现有技术中仍存在以下缺陷：随着分布式群体智能系统环境的复杂程度不断提升、面对的安全风险复杂多变，单一的系统安全功能和“各自为政”式的防御策略已经无法满足其安全要求，甚至难以在分布式的系统形态下完成基本任务。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种面向组网群体智能系统的协同防御策略收发方法，通过在节点间创建策略分发路径、维护策略分发路径，为策略的发送与接收建立了高效的数据交换通道，解决了集群单个节点之间防御策略分发与共享的问题，通过节点之间的威胁信息和防御策略的共享，实现集群所有节点的防御能力提升。

本发明的目的是通过以下方案实现的：

一种面向组网群体智能系统的协同防御策略收发方法，包括步骤：

S1，创建策略分发路径，使用带有最小生成树的应用层多播算法，利用层次结构作为群体智能网络安全策略分发的路径基础；在每个集群中，以主节点为中心构建最小生成树，让安全策略信息都以此最小生成树为传输路径；

S2，维护策略分发路径，包含新增节点和删除节点；

S3，策略的发送与接收。

进一步地，步骤S1包括步骤：

S11，每个主节点发起路径创建过程，记录与各个节点之间的延时，以延时作为权值，调用最小生成树算法，创建集群的最小生成树；

S12，主节点逐一与其余节点建立连接，连接建立成功后，将生成树的信息分发给集群内全部节点；

S13，普通节点在接收到生成树信息后，将自己相邻节点的信息写入策略转发表中完成存储。

进一步地，步骤S2包括新增节点步骤：

S21，新节点N向群体智能网络内任意节点M提出加入请求，完成身份认证；

S22，节点M将N的新增请求转发给全体主节点；

S23，全体主节点逐一计算到节点N的延时，确定延时最低的主节点T并加入该主节点的集群；