[发明专利]信息推导管理方法、装置、计算机设备及可读存储介质

说明书

本发明涉及大数据技术领域，公开了一种信息推导管理方法、装置、计算机设备及可读存储介质，包括：接收业务数据，业务数据至少包括业务身份信息及业务信息；通过与业务身份信息对应的目标模板，创制记录业务信息的基础数据表；将基础数据表中对应的信息为非空的模板字段设为目标字段，从规则数据库中提取与目标字段匹配的推导规则；将基础数据表中对应的信息为空的模板字段设为推导字段，根据推导规则运算目标字段对应的业务信息得到推导信息，将推导信息录入基础数据表中并与推导字段关联。本发明还涉及区块链技术，信息可存储于区块链节点中。本发明实现了基于有限的已知信息对业务对象进行多维度评价，提高了对业务对象进行评价的准确度。

技术领域

本发明涉及大数据的数据分析技术领域，尤其涉及一种信息推导管理方法、装置、计算机设备及可读存储介质。

背景技术

业务数据是用来描述业务对象(如：企业、个人、团队等业务主体)的属性信息或行为信息，目前通常采用评价系统对所述业务数据进行分析以对所述业务对象进行评价。

然而，发明人发现，由于技术及业务上的限制，当前的业务数据通常是以有限的维度对所述业务对象进行评价，进而外部设备所发送的业务数据也仅仅具有有限的几个维度的业务信息，由于评价系统无法根据所述有限的几个维度的业务信息获知该业务对象在其他维度上的业务信息，进而无法获得足够的业务信息对所述业务对象进行准确的评价，导致评价的准确度低下。

发明内容

本发明的目的是提供一种信息推导管理方法、装置、计算机设备及可读存储介质，用于解决现有技术存在的当前的评价系统无法根据所述有限的几个维度的业务信息获知该业务对象在其他维度上的业务信息，进而无法获得足够的业务信息对所述业务对象进行准确的评价，导致评价的准确度低下的问题。

为实现上述目的，本发明提供一种信息推导管理方法，包括：

接收业务数据，所述业务数据至少包括业务身份信息及业务信息；

通过与所述业务身份信息对应的目标模板，创制记录所述业务信息的基础数据表，所述基础数据表中具有与所述业务信息关联的模板字段；

将所述基础数据表中对应的信息为非空的模板字段设为目标字段，从预置的规则数据库中提取与所述目标字段匹配的推导规则；

将所述基础数据表中对应的信息为空的模板字段设为推导字段，根据所述推导规则运算所述目标字段对应的业务信息得到推导信息；

识别与所述推导规则的结果字段一致的推导字段，将所述推导信息录入所述基础数据表中并与所述推导字段关联。

上述方案中，所述接收业务数据之后，所述方法还包括：

在预置的模板数据库中识别所述业务身份信息对应的模板集合，将所述模板集合中的模板发送至外部设备，获取外部设备选择的模板并将所述模板设为目标模板。

上述方案中，所述在预置的模板数据库中识别所述业务身份信息对应的模板集合，包括：

提取所述业务数据中的业务身份信息，并根据所述业务身份信息查询预置的业务数据权限表以获取与所述业务信息的对应的业务部门信息；

查询预置的机构视图中与所述业务部门信息对应的子部门信息，从所述模板数据库中获取与所述子部门信息对应的模板并汇总得到模板集合。

上述方案中，所述创制记录所述业务信息的基础数据表，包括：

提取所述业务数据中的业务字段；所述业务字段是概括或描述所述业务信息的元数据；

根据所述业务字段对预置的识别指令进行实例化得到提取规则；

根据所述提取规则从所述业务数据中提取业务信息，识别所述目标模板的字段集合中与所述业务字段一致的模板字段，将所述业务信息与所述模板字段关联；