[发明专利]一种基于机器学习引擎的农业大数据搜索结果呈现的方法和装置

说明书

本发明提供了一种基于机器学习引擎的农业大数据搜索结果呈现的方法，该方法包括：基于用户的当前搜索词，在农业大数据库中搜索到与所属当前搜索词匹配的农业信息，并附带的将搜索结果以过程逻辑可视化的方法呈现，即本装置对农业信息搜索过程的质量以准确度、相关度、过滤度、成熟度、新鲜度五大维度进行评估，以量化评分的形式在搜索结果中附加呈现。同时，本发明针对农业大数据搜索，提供了一种机器学习引擎装置，该装置可以为农业大数据搜索结果过程逻辑可视化提供技术支撑。

技术领域

本发明涉及机器学习、数据挖掘领域，特别是一种基于机器学习引擎的农业大数据搜索结果呈现的方法和装置。

背景技术

随着网络信息的迅猛发展，搜索引擎能够为我们检索出海量的信息。例如：在百度上输入关键词“浪潮”进行检索，能够搜索出85,500,000 条相关信息，并且这个信息量是在不断增长的。在这上百万的数据中包含着很多重复信息和垃圾信息，用户很难快速、准确定位到所需要的信息。对于农业信息数据来说，农业数据的获取渠道相对闭塞。因此，一个可靠的农业数据获取来源对于搜索引擎来说来是十分重要的。同时，对于搜索结果的呈现方法，大部分搜索引擎呈现给我们的搜索结果并没有直观的向用户展示其搜索逻辑，更不会将搜索质量的评价结果呈现给用户，这样用户就很难准确的把握所需搜索结果，也无法根据搜索系统提供的质量评估指标做搜索决策的参考。

良好的数据呈现可以帮助使用者更好的理解数据背后隐藏的信息、发掘出数据之间的规律，让数据发挥更大的价值。随着大数据、云计算、区块链等高新技术的发展，数据模型复杂度越来越高，需要利用机器学习技术更高效的去处理数据。在数据搜索领域，由于技术的门槛壁垒，机器学习技术并没有普遍运用。同时，在利用机器学习技术的搜索产品中，往往都关注于机器学习算法本身的优化，忽略了对算法输出结果方式和方法的优化，用户无法直观看到算法的运行过程，也无法知晓农业大数据搜索结果的过程逻辑。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种基于机器学习引擎的农业大数据搜索结果呈现的方法和装置。

依据本发明的一个方面，提供了一种基于机器学习的农业大数据搜索结果评分呈现的方法，该方法包括：基于机器学习引擎在农业大数据库中搜索到与所属当前搜索词匹配的农业信息数据。

可选地，将农业信息数据搜索结果以过程逻辑可视化的方法呈现，即本装置对农业信息果的质量以准确度、相关度、过滤度、成熟度、新鲜度五大维度进行评估，以量化评分的形式在搜索结果中标注呈现。其中，准确度衡量搜索引擎排除不相关文档的能力；相关度衡量搜索引擎检索结果和用户查询的相关程度；过滤度衡量搜索结果信息过滤的程度；成熟度衡量当前搜索引擎搜索质量与预期搜索质量的相对值；新鲜度衡量搜索引擎搜索出的一年内收录的信息占总信息的比例。

可选地，针对农业信息大数据，搜索结果质量评估的综合评分值为准确度、相关度、过滤度、成熟度、新鲜度的加权平均值，并在搜索结果界面以五维指标雷达图的形式呈现。其中，把准确度、相关度、过滤度、成熟度、新鲜度这五大指标的运算过程抽象为搜索引擎工作逻辑，将搜索结果的显式呈现视为过程逻辑可视化。

依据本发明的另一个方面，还提供了一种基于机器学习引擎的农业大数据搜索结果评分呈现的装置，包括：

农业信息输入器，适用于接受来自用户当前农业信息搜索词；

农业信息搜索器，适用于基于所述用户的当前农业信息搜索词，在农业大数据库中搜索到与所述当前搜索词匹配的搜索结果；

农业信息搜索数据显示器，适于呈现所述搜索结果；

农业信息机器学习搜索引擎，基于机器学习技术，对农业信息搜索结果进行系统性评估，包括：数据源管理模块、数据预处模块、指标特征模块、搜索引擎模块、数据可视化模块。