[发明专利]生成数据对象标签、数据对象搜索方法、装置及电子设备

说明书

本申请实施例公开了生成数据对象标签、数据对象搜索方法、装置及电子设备，所述方法包括：获得分类模型，所述分类模型是通过训练样本进行训练获得的，所述训练样本包括带有标注信息的目标数据对象的图像，所述标注信息为具有搜索热点属性的目标词汇，所述目标词汇是根据对目标时间段内的用户搜索记录进行统计确定的，所述目标数据对象的图像的标注结果是通过对目标用户行为记录进行分析确定的；确定待预测的数据对象及其对应的图像信息；将所述待预测的数据对象的图像信息输入到所述分类模型中，以获得对应的文本标签。通过本申请实施例，能够获取到更有效的训练样本，进而更有效地为数据对象自动生成标签。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，特别是涉及生成数据对象标签、数据对象搜索方法、装置及电子设备。

背景技术

在数据对象(商品对象或服务等)信息服务系统的搜索/推荐场景下，通常会为数据对象打上各类标签，如风格、样式、颜色等商品对象属性信息，促销、打折等商品销售信息，用户在通过词汇搜索数据对象的时候，若搜索词命中了这些标签信息，则带有这些标签信息的数据对象由于关联度较高，则会优先返回，便于用户获得最接近原始意图的数据对象的信息。换言之，数据对象的标签，是对数据对象更为细粒度的特征描述，它对提高数据对象曝光、点击、购买率具有关键影响。

数据对象标签的生成技术通常可分为人工填充与算法自动填充两大类，基于人工填充的方法中，商家用户在发布数据对象的时候，选择其对应的类目信息以及添加相应的文本标签描述信息。但是，人工填充的方式准确度不高，还存在由于不确定如何添加等原因而放弃添加的情形。

而算法自动填充的方法较多，例如基于商品文本特征来进行，通过构建文本特征数据底库，并通过计算当前数据对象的文本特征(通常可以从详情页中提取)与底库的文本数据特征的相似度，来自动生成标签，以便在具体的数据对象搜索、推荐等场景中使用。但是，在跨境的场景中，同一数据对象可能需要通过多种不同的语言进行发布，以便提供给多个不同语言的国家或地区的用户浏览。此时，如果仍然基于文本特征比对的方式自动生成标签，则需要分别针对不同语言的文本特征分别进行标签生成，工作量会非常大。

因此，如何更有效地为数据对象自动生成标签，成为需要本领域技术人员解决的技术问题。

发明内容

本申请提供了生成数据对象标签、数据对象搜索方法、装置及电子设备，能够获取到更有效的训练样本，进而更有效地为数据对象自动生成标签。

本申请提供了如下方案：

一种生成数据对象标签的方法，包括：

获得分类模型，所述分类模型是通过训练样本进行训练获得的，所述训练样本包括带有标注信息的目标数据对象的图像，所述标注信息为具有搜索热点属性的目标词汇，所述目标词汇是根据对目标时间段内的用户搜索记录进行统计确定的，所述目标数据对象的图像的标注结果是通过对目标用户行为记录进行分析确定的，所述目标用户行为记录包括：以所述目标词汇为关键词发起搜索后的用户行为记录；

确定待预测的数据对象及其对应的图像信息；

将所述待预测的数据对象的图像信息输入到所述分类模型中，以获得对应的文本标签。

一种提供数据对象搜索信息的方法，包括：

建立数据对象信息库，所述信息库中保存有数据对象关联的文本标签信息，所述文本标签信息包括带有搜索热点属性的目标词汇；所述文本标签信息是利用分类模型对数据对象的图像进行预测确定的；所述分类模型是通过训练样本进行训练获得的，所述训练样本包括带有标注信息的目标数据对象的图像，所述标注信息为具有搜索热点属性的目标词汇，所述目标词汇是根据对目标时间段内的用户搜索记录进行统计确定的，所述目标数据对象的图像的标注结果是通过对目标用户行为记录进行分析确定的，所述目标用户行为记录包括：以所述目标词汇为关键词发起搜索后的用户行为记录；

接收搜索请求，并确定搜索关键词；