[发明专利]自动生成数据文件的方法、装置、设备及可读存储介质

说明书

本发明公开了一种自动生成数据文件的方法、装置、设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取待生成数据文件的原始文件中预先标注了注解的各个类；对所述各个类进行遍历，获得各个类中的类对象；获取各个类的基本信息和所述类对象的类声明属性，将所述基本信息和所述类声明信息填充至数据文件样例；填充所述数据文件样例的约束条件，将填充后的数据文件样例通过流的方式写入文件，获得数据文件。由此通过原始文件中的注解获取需要各个类，遍历并获取各个类的类对象，基于反射机制获得类对象的信息，将信息拼接至数据文件样例中以获得数据样例，实现了生成数据的自动生成，节省了人力成本，并提高了数据文件的生成效率和准确性。

技术领域

本发明涉及金融科技(Fintech)中的应用开发技术领域，尤其涉及一种自动生成数据文件的方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着计算机技术的发展，越来越多的技术应用在金融领域，传统金融业正在逐步向金融科技(Fintech)转变，但由于金融行业的安全性、实时性要求，也对技术提出了更高的要求。

JSON((JavaScriptObject Notation,高级编程语言对象简谱)是目前前后端交互最常用的数据结构之一，后端技术人员需要将接收的JSON数据的值映射到对应的Java类声明的对象中，再使用Java(一项用于开发应用程序的计算)对象进行数据存储等操作。在映射JSON数据之前，一般需要对JSON 数据进行数据合法性校验，从而规避安全风险。对于JSON数据合法性校验的方式有很多，使用JSON Schema(用于描述JSON数据格式)文件就是其中一种。JSONSchema文件约定了JSON数据结构包含的属性的名称、类型、可否为空以及各属性对应属性值的大小、长度范围和一些特殊格式要求，相当于一份合法JSON数据的说明书。目前没有与本发明相似的JSON Schema文件自动化生成的方案，构造与Java类对应的JSON Schema文件，主要依赖技术人员手动编写，效率低，还容易出错。

发明内容

本发明提供一种自动生成数据文件的方法、装置、设备及计算机可读存储介质，旨在实现生成数据的自动生成，提高生成效率和准确性，还节省人力成本。

为实现上述目的，本发明提供了一种自动生成数据文件的方法，所述方法包括：

获取待生成数据文件的原始文件中预先标注了注解的各个类；

对所述各个类进行遍历，获得各个类中的类对象；

获取各个类的基本信息和所述类对象的类声明属性，将所述基本信息和所述类声明信息填充至数据文件样例；

填充所述数据文件样例的约束条件，将填充后的数据文件样例通过流的方式写入文件，获得数据文件。

可选地，所述对所述各个类进行遍历，获得各个类中的类对象，包括：

获取遍历到的类，将所述类的根对象压入预先创建的队列，所述根对象包括多个类对象，将每个类对象标记为一个元素，将队列中的第一个元素标记为队首元素；

弹出所述队列中的队首元素；

将所述队列中的第二个元素标记为新队首元素，弹出所述队列中的所述新队首元素，直到所述队列的队列长度为0；

遍历完所述元素文件中所有的类后，将弹出的各个队首元素保存为对应类的类对象。

可选地，所述弹出所述队列中的队首元素，之后还包括：

判断所述队首元素是否为嵌套类对象，若所述队首元素是嵌套类对象，则将所述队首元素重新压入所述队列；

将所述队首元素中的第一个子元素标记为子队首元素，弹出所述子队首元素；

将所述队首元素中的下一个子元素标记为新子队首元素并弹出，直到所述队列长度为0。