[发明专利]提取肺栓塞图像的方法、装置、存储介质及电子设备在审
申请号: | 202011255767.0 | 申请日: | 2020-11-11 |
公开(公告)号: | CN112465749A | 公开(公告)日: | 2021-03-09 |
发明(设计)人: | 平安;何光宇;王希 | 申请(专利权)人: | 沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京英创嘉友知识产权代理事务所(普通合伙) 11447 | 代理人: | 曾尧 |
地址: | 110179 辽宁省沈*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 提取 肺栓塞 图像 方法 装置 存储 介质 电子设备 | ||
1.一种提取肺栓塞图像的方法,其特征在于,所述方法包括:
获取肺动脉CT血管造影的3D图像,并提取所述3D图像中的肺动脉血管树图像;
对所述肺动脉血管树图像进行分割,得到对应于肺叶与肺段部位的第一肺动脉血管图像,以及对应于肺门与肺中纵隔部位的第二肺动脉血管图像;
对所述第一肺动脉血管图像和所述第二肺动脉血管图像分别进行连通组件分析,得到对应于所述第一肺动脉血管图像的第一候选肺栓塞图像集合以及对应于所述第二肺动脉血管图像的第二候选肺栓塞图像集合;
将所述第一候选肺栓塞图像集合中每一第一候选肺栓塞图像的第一图像特征参数输入第一分类器,将所述第二候选肺栓塞图像集合中每一第二候选肺栓塞图像的第二图像特征参数输入第二分类器,得到所述第一分类器和所述第二分类器分别筛选出的肺栓塞图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述第一肺动脉血管图像进行连通组件分析,得到对应于所述第一肺动脉血管图像的第一候选肺栓塞图像集合,包括:
根据第一目标灰度值区间对所述第一肺动脉血管图像进行分割,得到第一肺栓塞图像,其中,所述第一肺栓塞图像中每一体素的灰度值处于所述第一目标灰度值区间;
对所述第一肺栓塞图像进行连通组件分析,得到所述第一肺栓塞图像的至少一个连通组件,并将该至少一个连通组件中的体素数量大于第一预设阈值的连通组件对应的图像均作为所述第一候选肺栓塞图像,得到所述第一候选肺栓塞图像集合。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,对所述第二肺动脉血管图像进行连通组件分析,得到对应于所述第二肺动脉血管图像的第二候选肺栓塞图像集合,包括:
根据所述第一目标灰度值区间对所述第二肺动脉血管图像进行分割,得到第二肺栓塞图像,其中,所述第二肺栓塞图像中每一体素的灰度值处于所述第一目标灰度值区间;
对所述第二肺栓塞图像进行连通组件分析,得到所述第二肺栓塞图像的至少一个连通组件;
将所述第二肺栓塞图像的至少一个连通组件中体素数量大于第二预设阈值且小于第三预设阈值的连通组件对应的图像均作为所述第二候选肺栓塞图像,得到所述第二候选肺栓塞图像集合,所述第二预设阈值大于所述第一预设阈值。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在所述得到所述第二候选肺栓塞图像集合之前,包括:
对所述第二肺栓塞图像的至少一个连通组件中体素数量大于所述第三预设阈值的连通组件对应的目标图像进行开运算;
对进行开运算后的所述目标图像进行连通组件分析,得到进行开运算后的所述目标图像的至少一个连通组件,将该至少一个连通组件中的体素数量大于所述第二预设阈值且小于所述第三预设阈值的连通组件对应的图像均作为所述第二候选肺栓塞图像。
5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法,其特征在于,所述第一图像特征参数包括图像纹理特征值、图像形态特征值、膨胀图像均值、膨胀图像最小值、膨胀图像最大值、膨胀图像标准差、膨胀血管占比、膨胀图像占比、膨胀图像血管与栓塞平均距离的比值中的至少一种;
所述第二图像特征参数包括所述图像纹理特征值、所述图像形态特征值、低帽变换图像均值、低帽变换图像最小值、低帽变换图像最大值、低帽变换图像标准差、低帽变换血管占比、低帽变换图像占比中的至少一种。
6.根据权利要求1-4中任一项所述的方法,其特征在于,对所述肺动脉血管树图像进行分割,得到所述第一肺动脉血管图像,包括:
根据第二目标灰度值区间对所述3D图像进行分割,得到对应的肺部图像,所述肺部图像中每一体素的灰度值处于所述第二目标灰度值区间;
基于所述肺部图像的二值图像,确定所述第一肺动脉血管图像的二值图像;
根据所述第一肺动脉血管图像的二值图像从所述肺动脉血管树图像中,确定所述第一肺动脉血管图像。
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