[发明专利]基于FFT的超大图GPU并行检测OCA缺陷算法在审
申请号: | 202011256011.8 | 申请日: | 2020-11-11 |
公开(公告)号: | CN112750101A | 公开(公告)日: | 2021-05-04 |
发明(设计)人: | 不公告发明人 | 申请(专利权)人: | 北京平恒智能科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T1/20;G06T1/60;G06F17/14 |
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地址: | 100176 北京市大兴区经*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 fft 大图 gpu 并行 检测 oca 缺陷 算法 | ||
1.基于FFT的超大图GPU并行检测OCA缺陷算法,主要是针对工业品中超大图高精度实时性等视觉检测任务需求,在快速傅里叶变换的基础上,改进并行度实现快速计算的目的,主要创新点有以下几条。
2.如权利要求1所述的算法,其特征在于改进内部多层循环,采用下标平移模式使得数组下标有统一形式,提高并行度的表达。
3.如权利要求2所述的算法,其特征在于将多层循环中奇偶型式用分支条件判断语句代替,以便于GPU并行。用bool型数组flag记录这处条件分支结果。由于GPU端分支条件判断性能低于CPU端,所以在CPU端计算并给flag数组赋值,然后在把flag数组传入GPU的共享内存中,提高访问效率,在GPU端做计算时,直接查询flag数组可能快速得到结果,而且方便下标统一起来用多线程并行方式计算。
4.如权利要求1所述的算法,其特征在于傅里叶变换的系数预先在CPU中计算,然后一次性的传入到GPU共享内存中,提高计算效率,减少每次计算时传输时间。
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