[发明专利]一种基于人工智能的检测气泡流型评估气密性方法及系统

说明书

本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于人工智能的检测气泡流型评估气密性方法及系统。该方法包括：采集连续多帧检测图像；对检测图像进行预处理操作；选取相邻两帧检测图像并做差得到气泡图像；通过气泡图像获得气泡面积；统计单位时间内气泡产生数量，计算气泡频率；将气泡面积和气泡频率送入预先训练好的全连接神经网络输出第一气泡流型等级；当第一气泡流型等级大于所预设的气泡流型阈值时进行水体晃动检测，根据水体晃动等级利用一定规则对第一气泡流型进行调整，输出第二气泡流型阈值；根据第二气泡流型阈值通过模型评估设备气密性。本发明考虑了水体晃动对气密性检测的影响，减少了错判误判。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于人工智能的检测气泡流型评估气密性方法及系统。

背景技术

目前浸水法对于设备、工件等气密性检测广泛使用。浸水法通过观察检测池或者检测缸内气泡的产生情况来确定设备的气密性。该方法虽然使用简便但是因为检测人员的主观因素会导致误检漏检等情况，所以采用外部设备如光纤探头、电子探针、相机等对气泡产生情况进行检测。在现有技术中，通过对相机采集的图像进行处理检测气泡情况的方法已经广泛使用。但是没有考虑到水体的晃动对气泡影响，会导致检测结果出现偏差。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明的目的在于提供一种基于人工智能的检测气泡流型评估气密性方法及系统，所采用的技术方案具体如下：

本发明提出了一种基于人工智能的检测气泡流型评估气密性方法，所述方法包括：

采集连续多帧检测图像；

对所述检测图像进行预处理；

选取相邻两帧所述检测图像并做差得到气泡图像；

对所述气泡图像进行二值化处理获得气泡二值图，通过所述气泡二值图获得气泡面积；

统计单位时间内气泡产生的数量，计算气泡频率；

将所述气泡面积和所述气泡频率送入预先训练好的全连接网络中输出第一气泡流型等级；所述第一气泡流型等级设置N个等级,分别代表不同的气泡流型；

设置气泡流型阈值m₁，当所述第一气泡流型等级大于所述气泡流型阈值m₁时进行水体晃动检测，输出水体晃动等级；所述水体晃动等级分为M级,M满足1＜M≤(N-m₁+1)；

根据所述水体晃动等级相应的对所述第一气泡流型等级进行调整输出第二气泡流型等级L；所述调整方法为：所述第二气泡流型等级L等于所述第一气泡流型等级减去所述水体晃动等级加一；

根据所述第二气泡流型等级评估设备漏气程度。

进一步地，所述预处理操作包括：

对所述检测图像进行灰度化处理获得灰度图像；

将所述灰度图像执行去噪操作；

将所述去噪操作后的图像进行增强处理获得预处理后的检测图像。

进一步地，所述增强操作使用对数变换对图像进行增强。

进一步地，所述水体晃动检测的具体方法是：

设置感兴趣区域，通过训练好的关键点检测网络对感兴趣区域进行关键点检测，输出关键点的热图；

在所述感兴趣区域内，以所述关键点为圆心设置M个圆形区域，半径为[r₁，r₂，r₃......r_M]；其中满足r1＜r2＜r3......＜r_M；