[发明专利]一种智能电能表可靠性预测方法及装置

权利要求书

1.一种智能电能表可靠性预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取智能电能表中每个组成模块的故障率，将每个所述组成模块的故障率转化为年故障率；

基于所述智能电能表中每个组成模块的年故障率，利用统计模拟算法对所述智能电能表中每个组成模块进行时间抽样，确定所述智能电能表中每个组成模块的故障时间；

基于所述智能电能表中每个组成模块所对应的实际结构，构建故障树模型；

利用所述故障树模型将所述智能电能表中每个组成模块的故障时间转变为智能电能表的整体故障时间；

利用区间统计法，计算所述智能电能表的整体故障时间在每个时间区间的可靠度数值，以及，基于每个所述可靠度数值，计算所述智能电能表的可靠度函数曲线。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述组成模块包括显示模块、时钟模块、费控模块、储存模块、时段及费率模块、报警控制模块和485通信模块；以及，所述获取智能电能表中每个组成模块的故障率，包括：

获取所述智能电能表中每个组成模块对应的每个元器件的工作失效率；

根据式计算智能电能表中每个组成模块的故障率λ_Si；

式中，λ_Si为智能电能表中第i个组成模块的故障率；λ_ij为智能电能表中第i个组成模块第j个元器件的工作失效率，N为智能电能表中的组成模块的数量，M_i为智能电能中第i个组成模块内的元器件的数量。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述组成模块包括供电模块和计量模块；以及，所述获取智能电能表中每个组成模块的故障率，包括：

获取每个所述组成模块的加速试验电压、正常工作电压和电压的加速率常数，按照式V_AF＝exp[β×(V_s-V_n)]，计算电应力加速因子；

获取每个所述组成模块在正常工作条件下的百分比相对湿度和绝对温度、在加速应力条件下的百分比相对湿度和绝对温度以及活化能，按照式计算温-湿度加速因子；

获取电应力加速试验时间、温-湿度加速试验时间和加速试验样本个数，按照式T_st＝m(t_v×V_AF+t_th×TH_AF)，计算加速试验的等效试验时间T_st，将所述等效试验时间作为每个组成模块的故障率；

式中，V_AF为电应力加速因子，V_s为加速试验电压，V_n为正常工作电压，β为电压的加速率常数；TH_AF为温-湿度加速因子，RH_μ为正常工作条件下的百分比相对湿度，RH_S为加速应力条件下的百分比相对湿度，T_u为正常工作条件下的绝对温度，T_S为加速应力条件下的绝对温度，k为玻尔兹曼常数，Ea为活化能，n为常数，取值范围为1～12；T_st为加速试验的等效试验时间，m为加速试验样本个数，t_v为电应力加速试验时间，t_th为温-湿度加速试验时间。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述将每个所述组成模块的故障率转化为年故障率，包括：

按照式λ_a＝8760×λ_Si，将每个所述组成模块的故障率转化为年故障率；

或者，按照式将每个所述组成模块的故障率转化为年故障率。